Orange: Create Class

From OnnoCenterWiki
Jump to: navigation, search

Sumber: https://docs.biolab.si//3/visual-programming/widgets/data/createclass.html

Buat atribut class dari atribut string.

Input

Data: input dataset

Output

Data: dataset with a new class variable

Create Class membuat atribut class baru dari atribut diskrit atau string yang ada. Widget akan mencocokan nilai string dari atribut yang dipilih dan membangun nilai baru yang ditentukan pengguna untuk instance yang cocok.

CreateClass-stamped.png
  • Atribut tempat class baru dibuat.
  • Matching:
    • Name: nama dari nilai class baru
    • Substring: substring yang ditentukan regex yang akan cocok dengan nilai-nilai dari atribut yang didefinisikan di atas
    • Instances: jumlah instance yang cocok dengan sub string
    • Press ‘+’ untuk menambahkan nilai class baru
  • Nama dari kolom class baru.
  • Hanya cocok di awal akan mulai mencocokan dari awal string. Case sensitif akan mencocokan dengan huruf besar-kecil.
  • Hasilkan report.
  • Press Apply untuk komit hasil.

Contoh

Berikut adalah contoh sederhana dengan dataset auto-mpg. Masukan data ke Create Class. Select car_name sebagai kolom untuk membuat class baru. Di sini, kita ingin menciptakan nilai-nilai baru yang sesuai dengan merek mobil. Pertama, kita mengetik ford sebagai nilai baru untuk string yang cocok. Kemudian kita mendefinisikan substring yang akan cocok dengan instance data. Ini berarti bahwa semua instance yang berisi ford di car_name mereka, sekarang akan memiliki nilai ford di kolom class baru. Selanjutnya, kita mendefinisikan hal yang sama untuk honda dan fiat. Widget akan memberi tahu kita berapa banyak instance yang belum cocok (contoh yang tersisa). Kami akan memberi nama mereka yang lain, tetapi kita dapat terus membuat nilai baru dengan menambahkan kondisi dengan ‘+’.

Kita menamai kolom class car_brand baru kita dan kita cocokan di awal string ..

CreateClass-example.png

Akhirnya, kita bisa mengamati kolom baru di Tabel Data atau menggunakan nilai sebagai warna di Scatter Plot.



Referensi

Pranala Menarik