Orange: Feature Constructor

From OnnoCenterWiki
Jump to: navigation, search

Sumber: https://docs.biolab.si//3/visual-programming/widgets/data/featureconstructor.html

Add new features to your dataset.

Input

Data: input dataset

Output

Data: dataset with additional features

Feature Constructor memungkinkan kita untuk menambahkan fitur (kolom) secara manual ke dalam dataset. Fitur baru dapat berupa perhitungan yang sudah ada atau kombinasi beberapa (penambahan, pengurangan, dll.). Kita dapat memilih jenis fitur apa yang akan (diskrit, kontinu atau string) dan apa parameternya (nama, nilai, ekspresi). Untuk variabel kontinu, kita hanya perlu membuat ekspresi dengan Python.

Feature-constructor1-stamped.png

Daftar variabel yang pakai untuk mengkonstruksi

  • Add or remove variables
  • New feature name
  • Expression in Python
  • Select a feature
  • Select a function
  • Produce a report
  • Press Send to communicate changes

Namun, untuk variabel diskrit, ada sedikit pekerjaan. Pertama-tama tambahkan atau hapus nilai yang kita inginkan untuk fitur baru. Kemudian pilih nilai dasar dan ekspresi. Dalam contoh di bawah ini, kita telah membuat ekspresi dengan ‘if lower than’ dan mendefinisikan tiga kondisi; program menganggap 0 (yang kita beri nama lower) jika nilai aslinya lebih rendah dari 6, 1 (mid) jika lebih rendah dari 7 dan 2 (higher) untuk semua nilai lainnya. Perhatikan bahwa kami menggunakan garis bawah untuk nama fitur (mis. Petal_length).

Feature-constructor2-stamped.png

Daftar definisi variabel

  • Add or remove variables
  • New feature name
  • Expression in Python
  • Select a feature
  • Select a function
  • Assign values
  • Produce a report
  • Press Send to communicate changes

Contoh

Dengan Feature Constructor kita dapat dengan mudah menyesuaikan atau menggabungkan fitur yang ada ke yang baru. Di bawah ini, kita menambahkan satu fitur diskrit baru ke set data Titanic. Kita membuat atribut baru yang disebut Financial status dan menetapkan nilai menjadi rich jika orang tersebut termasuk first class (status = first) dan not rich untuk semua orang. Kita bisa melihat dataset baru dengan Data Table widget.

FeatureConstructor-Example.png


Hints

Jika anda tidak terbiasa dengan bahasa matematika Python, inilah pengantar singkat.

+, - to add, subtract
* to multiply
/ to divide
% to divide and return the remainder
** for exponent (for square root square by 0.5)
// for floor division
<, >, <=, >= less than, greater than, less or equal, greater or equal
== for equal
!= for not equal

Sebagai contoh:

(value) if (feature name) < (value), else (value) if (feature name) < (value), else (value)

[Use value 1 if feature is less than specified value, else use value 2 if feature is less than specified value 2, else use value 3.]

See more here.



Referensi

Pranala Menarik