Orange: Pythagorean Tree

From OnnoCenterWiki
Jump to: navigation, search

Sumber: https://docs.biolab.si//3/visual-programming/widgets/visualize/pythagoreantree.html

Pythagorean tree visualization untuk klasifikasi atau regression tree.

Input

Tree: tree model
Selected Data: instances selected from the tree

Pythagorean Trees adalah bidang fraktal yang dapat digunakan untuk menggambarkan hierarki tree umum seperti yang disajikan dalam sebuah artikel oleh Fabian Beck dan rekan-rekan-nya. Dalam kasus kita, ini digunakan untuk memvisualisasikan dan menjelajahi model tree.

Pythagorean-Tree1-stamped.png
  • Information on the input tree model.
  • Visualization parameters:
    • Depth: set the depth of displayed trees.
    • Target class (for classification trees): the intensity of the color for nodes of the tree will correspond to the probability of the target class. If None is selected, the color of the node will denote the most probable class.
    • Node color (for regression trees): node colors can correspond to mean or standard deviation of class value of the training data instances in the node.
    • Size: define a method to compute the size of the square representing the node. Normal will keep node sizes correspond to the size of training data subset in the node. Square root and Logarithmic are the respective transformations of the node size.
    • Log scale factor is only enabled when logarithmic transformation is selected. You can set the log factor between 1 and 10.
  • Plot properties:
    • Enable tooltips: display node information upon hovering.
    • Show legend: shows color legend for the plot.
  • Reporting:
    • Save Image: save the visualization to a SVG or PNG file.
    • Report: add visualization to the report.

Pythagorean Tree dapat memvisualisasikan classification dan regression tree. Di bawah ini adalah contoh untuk regression tree. Satu-satunya perbedaan antara keduanya adalah bahwa regression treei tidak memungkinkan pewarnaan berdasarkan class, tetapi dapat mewarnai dengan rata-rata class atau standar deviasi.

Pythagorean-Tree1-continuous.png

Contoh

Workflow dari screenshot di bawah ini menunjukkan perbedaan antara Tree Viewer and Pythagorean Tree. Keduanya dapat memvisualisasikan Tree, tetapi visualisasi Pythagoras membutuhkan lebih sedikit ruang dan lebih kompak, bahkan untuk Iris flower dataset yang kecil. Untuk kedua widget visualisasi, kita telah menyembunyikan area kontrol di sebelah kiri dengan mengklik splitter antara area kontrol dan visualisasi.

Pythagorean-Tree-comparison.png

Pythagorean Tree bersifat interaktif: klik pada salah satu node (kotak) untuk memilih contoh data pelatihan yang dikaitkan dengan node tersebut. Workflow berikut mengeksplorasi fitur ini.

Pythagorean-Tree-scatterplot-workflow.png

Instance data yang dipilih ditampilkan sebagai subset dalam Scatter Plot, dikirim ke Data Table dan diperiksa dalam Box Plot. Kita telah menggunakan dataset yang dipilih berwarna cokelat dalam contoh ini. Tree dan scatter plot ditunjukkan di bawah ini; node yang dipilih di tree memiliki garis hitam.

Pythagorean-Tree-scatterplot.png

Referensi

Beck, F., Burch, M., Munz, T., Di Silvestro, L. and Weiskopf, D. (2014). Generalized Pythagoras Trees for Visualizing Hierarchies. In IVAPP ‘14 Proceedings of the 5th International Conference on Information Visualization Theory and Applications, 17-28.



Referensi

Pranala Menarik