Data Center - Revision history

Unknown user: /* Pranala Menarik */

2023-04-27T03:40:09Z

Pranala Menarik

← Older revision		Revision as of 03:40, 27 April 2023
Line 326:		Line 326:
	* [[Data Center Perhitungan Cost]]		* [[Data Center Perhitungan Cost]]
	* [[Data Center: Konsep Design Pembangunan Data Center Sesuai Standard]]		* [[Data Center: Konsep Design Pembangunan Data Center Sesuai Standard]]
			* [[Data Center: How to design and build a data center]]

Unknown user: /* Pranala Menarik */

2023-04-27T02:50:17Z

Pranala Menarik

← Older revision		Revision as of 02:50, 27 April 2023
Line 325:		Line 325:
	* [[Data Center Tier Standard]]		* [[Data Center Tier Standard]]
	* [[Data Center Perhitungan Cost]]		* [[Data Center Perhitungan Cost]]
			* [[Data Center: Konsep Design Pembangunan Data Center Sesuai Standard]]

Unknown user: /* US wholesale dan retail colocation provider */

2023-04-26T01:45:29Z

US wholesale dan retail colocation provider

← Older revision		Revision as of 01:45, 26 April 2023
Line 285:		Line 285:
	Menurut data yang diberikan pada kuartal ketiga tahun 2013 oleh Synergy Research Group, "skala pasar colocation grosir di Amerika Serikat relatif signifikan terhadap pasar ritel, dengan pendapatan grosir Q3 mencapai hampir $700 juta. [[Realty Digital]] Trust adalah pemimpin pasar grosir, diikuti dari jauh oleh [[DuPont Fabros]]." Synergy Research juga menggambarkan pasar colocation AS sebagai yang paling matang dan berkembang dengan baik di dunia, berdasarkan pendapatan dan adopsi berkelanjutan dari layanan infrastruktur cloud.		Menurut data yang diberikan pada kuartal ketiga tahun 2013 oleh Synergy Research Group, "skala pasar colocation grosir di Amerika Serikat relatif signifikan terhadap pasar ritel, dengan pendapatan grosir Q3 mencapai hampir $700 juta. [[Realty Digital]] Trust adalah pemimpin pasar grosir, diikuti dari jauh oleh [[DuPont Fabros]]." Synergy Research juga menggambarkan pasar colocation AS sebagai yang paling matang dan berkembang dengan baik di dunia, berdasarkan pendapatan dan adopsi berkelanjutan dari layanan infrastruktur cloud.
	;Estimasi dari data Q3 2013 Synergy Research Group.		;Estimasi dari data Q3 2013 Synergy Research Group.


	{\| class="wikitable sortable"		{\| class="wikitable sortable"

Unknown user: /* US wholesale and retail colocation providers */

2023-04-26T01:45:15Z

US wholesale and retail colocation providers

← Older revision		Revision as of 01:45, 26 April 2023
Line 282:		Line 282:
	* BASELAYER memiliki paten pada software defined modular data center.		* BASELAYER memiliki paten pada software defined modular data center.

	==US wholesale ~~and~~ retail colocation ~~providers~~==		==US wholesale dan retail colocation provider==
	~~According to~~ data ~~provided in the third quarter of~~ 2013 by Synergy Research Group, "~~the scale of the wholesale~~ colocation ~~market in the United States is very significant relative to the retail market~~, ~~with~~ Q3 ~~wholesale revenues reaching almost~~ $700 ~~million~~. [[Digital ~~Realty~~]] Trust ~~is the wholesale market leader~~, ~~followed at a distance by~~ [[DuPont Fabros]]." Synergy Research ~~also described the US~~ colocation ~~market as the most mature and well-developed in the world~~, ~~based on revenue and the continued adoption of~~ cloud ~~infrastructure services~~.		Menurut data yang diberikan pada kuartal ketiga tahun 2013 oleh Synergy Research Group, "skala pasar colocation grosir di Amerika Serikat relatif signifikan terhadap pasar ritel, dengan pendapatan grosir Q3 mencapai hampir $700 juta. [[Realty Digital]] Trust adalah pemimpin pasar grosir, diikuti dari jauh oleh [[DuPont Fabros]]." Synergy Research juga menggambarkan pasar colocation AS sebagai yang paling matang dan berkembang dengan baik di dunia, berdasarkan pendapatan dan adopsi berkelanjutan dari layanan infrastruktur cloud.
	;~~Estimates from~~ Synergy Research Group~~'s Q3 2013 data~~.		;Estimasi dari data Q3 2013 Synergy Research Group.


	{\| class="wikitable sortable"		{\| class="wikitable sortable"
Line 320:		Line 321:
	\| [[Internap]] \|\| 2%		\| [[Internap]] \|\| 2%
	\|}		\|}



	==Pranala Menarik==		==Pranala Menarik==

Unknown user: /* Applications */

2023-04-24T04:16:47Z

Applications

← Older revision		Revision as of 04:16, 24 April 2023
Line 259:		Line 259:
	Beberapa parameter dapat membatasi kapasitas data center. Untuk penggunaan jangka panjang, batasan utamanya adalah area yang tersedia, lalu daya yang tersedia. Pada tahap pertama siklus hidupnya, data center akan melihat ruang yang ditempati tumbuh lebih cepat daripada energi yang dikonsumsi. Dengan pemadatan konstan teknologi IT baru, kebutuhan energi akan menjadi dominan, menyamai kemudian mengatasi kebutuhan di daerah (siklus fase kedua kemudian ketiga). Perkembangan dan penggandaan objek yang terkoneksi, kebutuhan akan penyimpanan dan pengolahan data menyebabkan kebutuhan data center semakin berkembang pesat. Oleh karena itu penting untuk menentukan strategi data center sebelum terpojok. Keputusan, konsepsi, dan siklus pembangunan berlangsung beberapa tahun. Oleh karena itu, sangat penting untuk memulai pertimbangan strategis ini ketika pusat data mencapai sekitar 50% dari kapasitas dayanya. Penggunaan maksimum pusat data perlu distabilkan sekitar 85%, baik dalam daya atau area yang ditempati. Sumber daya yang dikelola dengan demikian akan memungkinkan zona rotasi untuk mengelola penggantian perangkat keras dan akan memungkinkan kohabitasi sementara generasi lama dan baru. Dalam kasus di mana batas ini akan dilampaui secara terus-menerus, tidak mungkin untuk melanjutkan ke penggantian material, yang akan selalu menyebabkan sistem informasi tercekik. Pusat data adalah sumber daya dalam sistem informasinya sendiri, dengan batasan waktu dan manajemennya sendiri (masa hidup 25 tahun), oleh karena itu perlu dipertimbangkan dalam kerangka perencanaan jangka menengah SI (antara 3 dan 5 tahun).		Beberapa parameter dapat membatasi kapasitas data center. Untuk penggunaan jangka panjang, batasan utamanya adalah area yang tersedia, lalu daya yang tersedia. Pada tahap pertama siklus hidupnya, data center akan melihat ruang yang ditempati tumbuh lebih cepat daripada energi yang dikonsumsi. Dengan pemadatan konstan teknologi IT baru, kebutuhan energi akan menjadi dominan, menyamai kemudian mengatasi kebutuhan di daerah (siklus fase kedua kemudian ketiga). Perkembangan dan penggandaan objek yang terkoneksi, kebutuhan akan penyimpanan dan pengolahan data menyebabkan kebutuhan data center semakin berkembang pesat. Oleh karena itu penting untuk menentukan strategi data center sebelum terpojok. Keputusan, konsepsi, dan siklus pembangunan berlangsung beberapa tahun. Oleh karena itu, sangat penting untuk memulai pertimbangan strategis ini ketika pusat data mencapai sekitar 50% dari kapasitas dayanya. Penggunaan maksimum pusat data perlu distabilkan sekitar 85%, baik dalam daya atau area yang ditempati. Sumber daya yang dikelola dengan demikian akan memungkinkan zona rotasi untuk mengelola penggantian perangkat keras dan akan memungkinkan kohabitasi sementara generasi lama dan baru. Dalam kasus di mana batas ini akan dilampaui secara terus-menerus, tidak mungkin untuk melanjutkan ke penggantian material, yang akan selalu menyebabkan sistem informasi tercekik. Pusat data adalah sumber daya dalam sistem informasinya sendiri, dengan batasan waktu dan manajemennya sendiri (masa hidup 25 tahun), oleh karena itu perlu dipertimbangkan dalam kerangka perencanaan jangka menengah SI (antara 3 dan 5 tahun).

	==~~Applications~~==		==Aplikasi==
			Tujuan utama data center adalah menjalankan aplikasi sistem TI yang menangani bisnis inti dan data operasional organisasi. Sistem tersebut mungkin merupakan hak milik dan dikembangkan secara internal oleh organisasi, atau dibeli dari [[perangkat lunak perusahaan]] vendor. Aplikasi umum tersebut adalah sistem [[Enterprise resource planning\|ERP]] dan [[Customer relationship management\|CRM]].

			Data Center mungkin hanya peduli dengan [[arsitektur operasi]] atau mungkin menyediakan layanan lain juga.

	~~The main purpose of a data center is running the IT systems applications that handle the core business and operational data of the organization~~. ~~Such systems may be proprietary and developed internally by the organization~~, ~~or bought from~~ [[~~enterprise software~~]] ~~vendors. Such common applications are~~ [[~~Enterprise resource planning\|ERP~~]] ~~and~~ [[~~Customer relationship management\|CRM~~]] ~~systems~~.		Seringkali aplikasi ini terdiri dari banyak host, masing-masing menjalankan satu komponen. Komponen umum dari aplikasi tersebut adalah [[database]], [[file server]], [[application server]], [[middleware]], dan berbagai lainnya.

	A data center ~~may be concerned with just~~ [[~~operations architecture~~]] ~~or it may provide other services as well~~.		Data Center juga digunakan untuk off-site backup. Perusahaan dapat berlangganan layanan backup yang disediakan oleh data center. Ini sering digunakan bersamaan dengan [[Tape drive\|backup tape]]. Backup dapat diambil dari server secara lokal ke kaset. Namun, kaset yang disimpan di lokasi menimbulkan ancaman keamanan dan juga rentan terhadap kebakaran dan banjir. Perusahaan yang lebih besar juga dapat mengirim backup mereka ke off-site untuk keamanan tambahan. Ini dapat dilakukan dengan membuat backup ke data center. Backup terenkripsi dapat dikirim melalui Internet ke data center lain untuk disimpan dengan aman.

	Often these applications will be composed of multiple hosts, each running a single component. Common components of such applications are [[database]]s, [[file server]]s, [[application server]]s, [[middleware]], and various others.		Untuk penerapan cepat atau [[pemulihan bencana]], beberapa vendor perangkat keras besar telah mengembangkan solusi seluler/modular yang dapat dipasang dan dioperasikan dalam waktu yang sangat singkat. Perusahaan seperti

	Data centers are also used for off site backups. Companies may subscribe to backup services provided by a data center. This is often used in conjunction with [[Tape drive\|backup tapes]]. Backups can be taken off servers locally on to tapes. However, tapes stored on site pose a security threat and are also susceptible to fire and flooding. Larger companies may also send their backups off site for added security. This can be done by backing up to a data center. Encrypted backups can be sent over the Internet to another data center where they can be stored securely.

	~~For quick deployment or~~ [[~~disaster recovery~~]], ~~several large hardware vendors have developed mobile~~/modular ~~solutions that can be installed and made operational in very short time~~. ~~Companies such as~~

	* [[Cisco Systems]],		* [[Cisco Systems]],
Line 281:		Line 279:
	* [[FiberHome Technologies Group]] (FitMDC Modular Data Center Solution),		* [[FiberHome Technologies Group]] (FitMDC Modular Data Center Solution),
	* [[Huawei]] (Container Data Center Solution),		* [[Huawei]] (Container Data Center Solution),
	* [[Google]] ([[Google Modular Data Center]]) ~~have developed systems that could be used for this purpose~~.		* [[Google]] ([[Google Modular Data Center]]) telah mengembangkan sistem yang dapat digunakan untuk tujuan ini.
	* BASELAYER ~~has a patent on the~~ software defined modular data center.		* BASELAYER memiliki paten pada software defined modular data center.

	==US wholesale and retail colocation providers==		==US wholesale and retail colocation providers==

Unknown user: /* Managing the capacity of a data center */

2023-04-24T04:09:13Z

Managing the capacity of a data center

← Older revision		Revision as of 04:09, 24 April 2023
Line 256:		Line 256:
	Penyedia DCIM semakin terhubung dengan [[computational fluid dynamics]] penyedia untuk memprediksi pola aliran udara yang kompleks di pusat data. Komponen CFD diperlukan untuk mengukur dampak dari perubahan yang direncanakan di masa mendatang pada ketahanan, kapasitas, dan efisiensi pendinginan.		Penyedia DCIM semakin terhubung dengan [[computational fluid dynamics]] penyedia untuk memprediksi pola aliran udara yang kompleks di pusat data. Komponen CFD diperlukan untuk mengukur dampak dari perubahan yang direncanakan di masa mendatang pada ketahanan, kapasitas, dan efisiensi pendinginan.

	==~~Managing the capacity of a~~ data ~~center~~==		==Mengelola kapasitas pusat data==
			Beberapa parameter dapat membatasi kapasitas data center. Untuk penggunaan jangka panjang, batasan utamanya adalah area yang tersedia, lalu daya yang tersedia. Pada tahap pertama siklus hidupnya, data center akan melihat ruang yang ditempati tumbuh lebih cepat daripada energi yang dikonsumsi. Dengan pemadatan konstan teknologi IT baru, kebutuhan energi akan menjadi dominan, menyamai kemudian mengatasi kebutuhan di daerah (siklus fase kedua kemudian ketiga). Perkembangan dan penggandaan objek yang terkoneksi, kebutuhan akan penyimpanan dan pengolahan data menyebabkan kebutuhan data center semakin berkembang pesat. Oleh karena itu penting untuk menentukan strategi data center sebelum terpojok. Keputusan, konsepsi, dan siklus pembangunan berlangsung beberapa tahun. Oleh karena itu, sangat penting untuk memulai pertimbangan strategis ini ketika pusat data mencapai sekitar 50% dari kapasitas dayanya. Penggunaan maksimum pusat data perlu distabilkan sekitar 85%, baik dalam daya atau area yang ditempati. Sumber daya yang dikelola dengan demikian akan memungkinkan zona rotasi untuk mengelola penggantian perangkat keras dan akan memungkinkan kohabitasi sementara generasi lama dan baru. Dalam kasus di mana batas ini akan dilampaui secara terus-menerus, tidak mungkin untuk melanjutkan ke penggantian material, yang akan selalu menyebabkan sistem informasi tercekik. Pusat data adalah sumber daya dalam sistem informasinya sendiri, dengan batasan waktu dan manajemennya sendiri (masa hidup 25 tahun), oleh karena itu perlu dipertimbangkan dalam kerangka perencanaan jangka menengah SI (antara 3 dan 5 tahun).

	~~Several parameters may limit the capacity of a~~ data center. ~~For long term usage~~, ~~the main limitations will be available~~ area, ~~then available power~~. ~~In the first stage of its life cycle~~, a data center ~~will see its occupied space growing more rapidly than consumed energy~~. ~~With constant densification of new~~ IT ~~technologies~~, ~~the need in energy is going to become dominant~~, ~~equaling then overcoming the need in area~~ (~~second then third phase of cycle~~). ~~The development and multiplication of connected objects~~, ~~the needs in storage and~~ data ~~treatment lead to the necessity of~~ data ~~centers to grow more and more rapidly~~. ~~It is therefore important to define a~~ data center ~~strategy before being cornered~~. ~~The decision~~, ~~conception and building cycle lasts several years~~. ~~Therefore~~, ~~it is imperative to initiate this strategic consideration when the~~ data ~~center reaches about~~ 50% ~~of its power capacity~~. ~~Maximum occupation of a~~ data ~~center needs to be stabilized around~~ 85%, ~~be it in power or occupied~~ area. ~~Resources thus managed will allow a rotation zone for managing hardware replacement and will allow temporary cohabitation of old and new generations~~. ~~In the case where this limit would be overcrossed durably~~, ~~it would not be possible to proceed to~~ material ~~replacements~~, ~~which would invariably lead to smothering the information system~~. ~~The~~ data ~~center is a resource in its own right of the information system~~, ~~with its own constraints of time and management~~ (~~life span of~~ 25 ~~years~~), ~~it therefore needs to be taken into consideration in the framework of the~~ SI ~~midterm planning~~ (~~between~~ 3 ~~and~~ 5 ~~years~~).

	==Applications==		==Applications==

Unknown user: /* Data center infrastructure management */

2023-04-24T04:07:07Z

Data center infrastructure management

← Older revision		Revision as of 04:07, 24 April 2023
Line 248:		Line 248:

	==Data center infrastructure management==		==Data center infrastructure management==
	Data center infrastructure management (DCIM) ~~is the integration of information technology~~ (IT) ~~and facility management disciplines to centralize monitoring~~, ~~management and intelligent capacity planning of a~~ data center~~'s critical systems~~. ~~Achieved through the implementation of specialized software~~, ~~hardware and sensors~~, DCIM ~~enables common,~~ real-time ~~monitoring and management platform for all interdependent systems across IT and facility infrastructures~~.		Data center infrastructure management (DCIM) adalah integrasi teknologi informasi (TI) dan disiplin manajemen fasilitas untuk memusatkan pemantauan, manajemen, dan perencanaan kapasitas cerdas dari sistem data center kritis. Dicapai melalui penerapan perangkat lunak, perangkat keras, dan sensor khusus, DCIM memungkinkan platform pemantauan dan manajemen bersama yang real-time untuk semua sistem yang saling bergantung di seluruh TI dan infrastruktur fasilitas.

	~~Depending on the type of implementation~~, DCIM ~~products can help~~ data center ~~managers identify and eliminate sources of risk to increase availability of critical IT systems~~. DCIM ~~products also can be used to identify interdependencies between facility and IT infrastructures to alert the facility manager to gaps in system redundancy~~, ~~and provide dynamic, holistic benchmarks on power consumption and efficiency to measure the effectiveness of~~ "green IT" ~~initiatives~~.		Tergantung pada jenis penerapannya, produk DCIM dapat membantu manajer data center mengidentifikasi dan menghilangkan sumber risiko untuk meningkatkan ketersediaan sistem TI yang penting. Produk DCIM juga dapat digunakan untuk mengidentifikasi interdependensi antara fasilitas dan infrastruktur TI untuk mengingatkan manajer fasilitas akan kesenjangan redundansi sistem, dan memberikan tolok ukur yang dinamis dan holistik pada konsumsi daya dan efisiensi untuk mengukur efektivitas inisiatif "green TI".

	~~It's important to measure and understand~~ data center ~~efficiency metrics~~. ~~A lot of the discussion in this area has focused on energy issues~~, ~~but other metrics beyond the~~ PUE ~~can give a more detailed picture of the~~ data center ~~operations~~. ~~Server~~, ~~storage~~, ~~and staff utilization metrics can contribute to a more complete view of an enterprise~~ data center. ~~In many cases~~, ~~disc capacity goes unused and in many instances the organizations run their servers at~~ 20% ~~utilization or less~~. ~~More effective automation tools can also improve the number of servers or~~ virtual ~~machines that a single~~ admin ~~can handle~~.		Penting untuk mengukur dan memahami metrik efisiensi data center. Banyak diskusi di bidang ini berfokus pada masalah energi, tetapi metrik lain di luar PUE dapat memberikan gambaran yang lebih detail tentang operasi data center. Metrik penggunaan server, penyimpanan, dan staf dapat berkontribusi pada tampilan data center perusahaan yang lebih lengkap. Dalam banyak kasus, kapasitas disk tidak terpakai dan dalam banyak kasus organisasi menjalankan server mereka dengan penggunaan 20% atau kurang. Alat otomatisasi yang lebih efektif juga dapat meningkatkan jumlah server atau mesin virtual yang dapat ditangani oleh satu admin.

	DCIM ~~providers are increasingly linking with~~ [[computational fluid dynamics]] ~~providers to predict complex airflow patterns in the~~ data ~~center~~. ~~The~~ CFD ~~component is necessary to quantify the impact of planned future changes on cooling resilience~~, ~~capacity and efficiency~~.		Penyedia DCIM semakin terhubung dengan [[computational fluid dynamics]] penyedia untuk memprediksi pola aliran udara yang kompleks di pusat data. Komponen CFD diperlukan untuk mengukur dampak dari perubahan yang direncanakan di masa mendatang pada ketahanan, kapasitas, dan efisiensi pendinginan.

	==Managing the capacity of a data center==		==Managing the capacity of a data center==

Unknown user: /* Network infrastructure */

2023-04-24T04:03:59Z

Network infrastructure

← Older revision		Revision as of 04:03, 24 April 2023
Line 239:		Line 239:
	Praktik pendinginan data center menjadi topik diskusi. Sangat sulit untuk menggunakan kembali panas yang berasal dari pusat data berpendingin udara. Untuk itu, infrastruktur data center lebih sering dilengkapi dengan pompa panas. Alternatif untuk pompa panas adalah adopsi pendinginan cair di seluruh pusat data. Berbagai teknik pendinginan cairan dicampur dan disesuaikan untuk memungkinkan infrastruktur berpendingin cairan sepenuhnya yang menangkap semua panas dalam air. Teknologi cairan yang berbeda dikategorikan dalam 3 kelompok utama, Pendinginan cairan tidak langsung (rak berpendingin air), Pendinginan cairan langsung (pendinginan langsung ke chip) dan Pendinginan cairan total (pencelupan total dalam cairan). Kombinasi teknologi ini memungkinkan pembuatan [[thermal cascade]] sebagai bagian dari skenario [[temperature chaining]] untuk membuat output air bersuhu tinggi dari data center.		Praktik pendinginan data center menjadi topik diskusi. Sangat sulit untuk menggunakan kembali panas yang berasal dari pusat data berpendingin udara. Untuk itu, infrastruktur data center lebih sering dilengkapi dengan pompa panas. Alternatif untuk pompa panas adalah adopsi pendinginan cair di seluruh pusat data. Berbagai teknik pendinginan cairan dicampur dan disesuaikan untuk memungkinkan infrastruktur berpendingin cairan sepenuhnya yang menangkap semua panas dalam air. Teknologi cairan yang berbeda dikategorikan dalam 3 kelompok utama, Pendinginan cairan tidak langsung (rak berpendingin air), Pendinginan cairan langsung (pendinginan langsung ke chip) dan Pendinginan cairan total (pencelupan total dalam cairan). Kombinasi teknologi ini memungkinkan pembuatan [[thermal cascade]] sebagai bagian dari skenario [[temperature chaining]] untuk membuat output air bersuhu tinggi dari data center.

	==~~Network infrastructure~~==		==Infrastruktur jaringan==

	~~Communications in~~ data ~~centers today are most often based on~~ [[~~computer network\|networks~~]] ~~running the~~ [[~~Internet protocol\|~~IP]] [[~~protocol (computing)\|~~protocol]] ~~suite~~. Data ~~centers contain a set of~~ [[Router ~~(computing)\|routers~~]] ~~and~~ [[~~Network switch\|switches~~]] ~~that transport traffic between the servers and to the outside world which are connected according to the~~ [[~~data center network architectures\|~~data center network architecture]]. [[~~Redundancy (engineering)\|Redundancy~~]] ~~of the~~ Internet ~~connection is often provided by using two or more~~ upstream ~~service providers~~ (~~see~~ [[Multihoming]]).		Komunikasi di data center saat ini paling sering didasarkan pada [[jaringan komputer]] yang menjalankan rangkaian [[IP]] [[protocol]]. Data Center berisi kumpulan [[Router]] dan [[Switch]] yang mengangkut lalu lintas antara server dan ke dunia luar yang terhubung sesuai dengan [[data center network architecture]]. [[Redundansi]] koneksi Internet sering disediakan dengan menggunakan dua atau lebih penyedia layanan upstream (lihat [[Multihoming]]).

	~~Some of the servers at the~~ data center ~~are used for running the basic~~ Internet ~~and~~ [[intranet]] ~~services needed by~~ internal ~~users in the organization~~, ~~e.g.~~, ~~e-mail servers~~, [[proxy ~~server~~]]s, ~~and~~ [[~~Domain Name System\|~~DNS]] ~~servers~~.		Beberapa server di data center digunakan untuk menjalankan layanan dasar Internet dan [[intranet]] yang dibutuhkan oleh pengguna internal dalam organisasi, misalnya, server email, [[server proxy]], dan [[DNS]] server.

	~~Network security elements are also usually deployed~~: [[~~firewall (networking)\|firewalls~~]], [[VPN]] [[Gateway ~~(computer networking)\|gateways~~]], [[~~intrusion detection system~~]]s, ~~etc~~. ~~Also common are monitoring systems for the network and some of the applications~~. ~~Additional off site monitoring systems are also typical~~, ~~in case of a failure of communications inside the~~ data ~~center~~.		Elemen keamanan jaringan juga biasanya digunakan: [[Firewall]], [[VPN]] [[Gateway]], [[Intrusion Detection System]], dll. Yang juga umum adalah sistem pemantauan untuk jaringan dan beberapa aplikasi. Sistem pemantauan di luar lokasi tambahan juga tipikal, jika terjadi kegagalan komunikasi di dalam pusat data.

	==Data center infrastructure management==		==Data center infrastructure management==

Unknown user: /* Energy reuse */

2023-04-24T03:57:29Z

Energy reuse

← Older revision		Revision as of 03:57, 24 April 2023
Line 236:		Line 236:
	Data Center menggunakan banyak daya, dikonsumsi oleh dua penggunaan utama: daya yang diperlukan untuk menjalankan peralatan sebenarnya dan kemudian daya yang diperlukan untuk mendinginkan peralatan. Kategori pertama ditangani dengan merancang komputer dan sistem penyimpanan yang semakin hemat daya. Untuk menurunkan biaya pendinginan, perancang pusat data mencoba menggunakan cara alami untuk mendinginkan peralatan. Banyak data center terletak di dekat konektivitas serat yang baik, koneksi jaringan listrik, dan juga pusat konsentrasi orang untuk mengelola peralatan, tetapi ada juga keadaan di mana data center berada ratusan kilometer jauhnya dari pengguna dan tidak memerlukan banyak manajemen lokal. Contohnya adalah pusat data 'massal' seperti Google atau Facebook: DC ini dibangun di sekitar banyak server standar dan storage array dan pengguna sebenarnya dari sistem ini berlokasi di seluruh dunia. Setelah pembangunan awal data center, jumlah staf yang diperlukan agar tetap berjalan seringkali relatif rendah: terutama data center yang menyediakan penyimpanan massal atau daya komputasi yang tidak perlu berada di dekat pusat populasi. Data Center di lokasi Arktik dengan udara luar menyediakan semua pendinginan semakin populer karena pendinginan dan listrik adalah dua komponen biaya variabel utama.		Data Center menggunakan banyak daya, dikonsumsi oleh dua penggunaan utama: daya yang diperlukan untuk menjalankan peralatan sebenarnya dan kemudian daya yang diperlukan untuk mendinginkan peralatan. Kategori pertama ditangani dengan merancang komputer dan sistem penyimpanan yang semakin hemat daya. Untuk menurunkan biaya pendinginan, perancang pusat data mencoba menggunakan cara alami untuk mendinginkan peralatan. Banyak data center terletak di dekat konektivitas serat yang baik, koneksi jaringan listrik, dan juga pusat konsentrasi orang untuk mengelola peralatan, tetapi ada juga keadaan di mana data center berada ratusan kilometer jauhnya dari pengguna dan tidak memerlukan banyak manajemen lokal. Contohnya adalah pusat data 'massal' seperti Google atau Facebook: DC ini dibangun di sekitar banyak server standar dan storage array dan pengguna sebenarnya dari sistem ini berlokasi di seluruh dunia. Setelah pembangunan awal data center, jumlah staf yang diperlukan agar tetap berjalan seringkali relatif rendah: terutama data center yang menyediakan penyimpanan massal atau daya komputasi yang tidak perlu berada di dekat pusat populasi. Data Center di lokasi Arktik dengan udara luar menyediakan semua pendinginan semakin populer karena pendinginan dan listrik adalah dua komponen biaya variabel utama.

	=== ~~Energy reuse~~ ===		=== Penggunaan kembali energi ===
	~~The practice of cooling~~ data ~~centers is a topic of discussion~~. ~~It is very difficult to reuse the heat which comes from air cooled~~ data ~~centers~~. ~~For this reason~~, data center ~~infrastructures are more often equipped with heat pumps~~. ~~An alternative to heat pumps is the adoption of liquid cooling throughout a~~ data ~~center~~. ~~Different liquid cooling techniques are mixed and matched to allow for a fully liquid cooled infrastructure which captures all heat in water~~. ~~Different liquid technologies are categorised in~~ 3 ~~main groups~~, ~~Indirect liquid cooling~~ (~~water cooled racks~~), ~~Direct liquid cooling~~ (~~direct-to-~~chip ~~cooling~~) ~~and Total liquid cooling~~ (~~complete immersion in liquid~~). ~~This combination of technologies allows the creation of a~~ [[thermal cascade]] ~~as part of~~ [[temperature chaining]] ~~scenarios to create high temperature water outputs from the~~ data center.		Praktik pendinginan data center menjadi topik diskusi. Sangat sulit untuk menggunakan kembali panas yang berasal dari pusat data berpendingin udara. Untuk itu, infrastruktur data center lebih sering dilengkapi dengan pompa panas. Alternatif untuk pompa panas adalah adopsi pendinginan cair di seluruh pusat data. Berbagai teknik pendinginan cairan dicampur dan disesuaikan untuk memungkinkan infrastruktur berpendingin cairan sepenuhnya yang menangkap semua panas dalam air. Teknologi cairan yang berbeda dikategorikan dalam 3 kelompok utama, Pendinginan cairan tidak langsung (rak berpendingin air), Pendinginan cairan langsung (pendinginan langsung ke chip) dan Pendinginan cairan total (pencelupan total dalam cairan). Kombinasi teknologi ini memungkinkan pembuatan [[thermal cascade]] sebagai bagian dari skenario [[temperature chaining]] untuk membuat output air bersuhu tinggi dari data center.

	==Network infrastructure==		==Network infrastructure==

Unknown user: /* Green data centers */

2023-04-24T03:47:16Z

Green data centers

← Older revision		Revision as of 03:47, 24 April 2023
Line 233:		Line 233:
	Informasi ini dapat membantu mengidentifikasi posisi optimal peralatan data center. Misalnya, server kritis mungkin ditempatkan di zona sejuk yang dilayani oleh unit AC redundan.		Informasi ini dapat membantu mengidentifikasi posisi optimal peralatan data center. Misalnya, server kritis mungkin ditempatkan di zona sejuk yang dilayani oleh unit AC redundan.

	===~~Green data centers~~===		===Data Center ramah lingkungan===
			Data Center menggunakan banyak daya, dikonsumsi oleh dua penggunaan utama: daya yang diperlukan untuk menjalankan peralatan sebenarnya dan kemudian daya yang diperlukan untuk mendinginkan peralatan. Kategori pertama ditangani dengan merancang komputer dan sistem penyimpanan yang semakin hemat daya. Untuk menurunkan biaya pendinginan, perancang pusat data mencoba menggunakan cara alami untuk mendinginkan peralatan. Banyak data center terletak di dekat konektivitas serat yang baik, koneksi jaringan listrik, dan juga pusat konsentrasi orang untuk mengelola peralatan, tetapi ada juga keadaan di mana data center berada ratusan kilometer jauhnya dari pengguna dan tidak memerlukan banyak manajemen lokal. Contohnya adalah pusat data 'massal' seperti Google atau Facebook: DC ini dibangun di sekitar banyak server standar dan storage array dan pengguna sebenarnya dari sistem ini berlokasi di seluruh dunia. Setelah pembangunan awal data center, jumlah staf yang diperlukan agar tetap berjalan seringkali relatif rendah: terutama data center yang menyediakan penyimpanan massal atau daya komputasi yang tidak perlu berada di dekat pusat populasi. Data Center di lokasi Arktik dengan udara luar menyediakan semua pendinginan semakin populer karena pendinginan dan listrik adalah dua komponen biaya variabel utama.
	Data ~~centers use a lot of power~~, ~~consumed by two main usages~~: ~~the power required to run the actual equipment and then the power required to cool the equipment~~. ~~The first category is addressed by designing computers and storage systems that are increasingly power-efficient~~. ~~To bring down cooling costs~~ data ~~center designers try to use natural ways to cool the equipment~~. ~~Many~~ data ~~centers are located near good fiber connectivity~~, ~~power grid connections and also people-concentrations to manage the equipment~~, ~~but there are also circumstances where the~~ data center ~~can be miles away from the users and don't need a lot of local management~~. ~~Examples of this are the~~ '~~mass~~' ~~data centers like~~ Google or Facebook: ~~these~~ DC~~'s are built around many standardized servers and~~ storage~~-arrays and the actual users of the systems are located all around the world~~. ~~After the initial build of a~~ data center ~~staff numbers required to keep it running are often relatively low~~: ~~especially~~ data ~~centers that provide mass-storage or computing power which don't need to be near population centers~~.Data ~~centers in arctic locations where outside air provides all cooling are getting more popular as cooling and electricity are the two main variable cost components~~.

	=== Energy reuse ===		=== Energy reuse ===