Orange: Apply Domain - Revision history

Onnowpurbo: /* Contoh */

2020-04-19T02:51:45Z

Contoh

← Older revision		Revision as of 02:51, 19 April 2020
Line 22:		Line 22:
	==Contoh==		==Contoh==

	Dalam ~~contyoh~~ ini digunakan data iris dari widget File. Untuk membuat dua set data terpisah, kita akan menggunakan widget Select Rows dan menset iris menjadi salah satu dari iris-setosa atau iris-versicolor. Ini akan menampilkan kumpulan data dengan 100 baris, setengah dari mereka termasuk class iris-setosa dan setengah lainnya ke class iris-versicolor.		Dalam contoh ini digunakan data iris dari widget File. Untuk membuat dua set data terpisah, kita akan menggunakan widget Select Rows dan menset iris menjadi salah satu dari iris-setosa atau iris-versicolor. Ini akan menampilkan kumpulan data dengan 100 baris, setengah dari mereka termasuk class iris-setosa dan setengah lainnya ke class iris-versicolor.

	Kami akan mengubah data dengan widget PCA dan memilih dua komponen pertama, yang menjelaskan 96% varian. Sekarang, kita ingin menerapkan preprocessing yang sama pada data 'baru', yaitu 50 iris virginica yang tersisa. Kirim data yang tidak digunakan dari widget Select Rows ke widget Apply Domain. Pastikan untuk menggunakan output data yang tidak cocok dari widget Select Rows. Kemudian tambahkan ke Transformed data output dari widget PCA.		Kami akan mengubah data dengan widget PCA dan memilih dua komponen pertama, yang menjelaskan 96% varian. Sekarang, kita ingin menerapkan preprocessing yang sama pada data 'baru', yaitu 50 iris virginica yang tersisa. Kirim data yang tidak digunakan dari widget Select Rows ke widget Apply Domain. Pastikan untuk menggunakan output data yang tidak cocok dari widget Select Rows. Kemudian tambahkan ke Transformed data output dari widget PCA.

Onnowpurbo: /* Contoh */

2020-04-19T02:51:31Z

Contoh

← Older revision		Revision as of 02:51, 19 April 2020
Line 22:		Line 22:
	==Contoh==		==Contoh==

	~~Kita akan menggunakan~~ data iris dari widget File ~~untuk contoh ini~~. Untuk membuat dua set data terpisah, kita akan menggunakan widget Select Rows dan menset iris ~~adalah~~ salah satu dari iris-setosa, iris-versicolor. Ini akan menampilkan kumpulan data dengan 100 baris, setengah dari mereka termasuk class iris-setosa dan setengah lainnya ke class iris-versicolor.		Dalam contyoh ini digunakan data iris dari widget File. Untuk membuat dua set data terpisah, kita akan menggunakan widget Select Rows dan menset iris menjadi salah satu dari iris-setosa atau iris-versicolor. Ini akan menampilkan kumpulan data dengan 100 baris, setengah dari mereka termasuk class iris-setosa dan setengah lainnya ke class iris-versicolor.

	Kami akan mengubah data dengan widget PCA dan memilih dua komponen pertama, yang menjelaskan 96% varian. Sekarang, kita ingin menerapkan preprocessing yang sama pada data 'baru', yaitu 50 iris virginica yang tersisa. Kirim data yang tidak digunakan dari widget Select Rows ke widget Apply Domain. Pastikan untuk menggunakan output data yang tidak cocok dari widget Select Rows. Kemudian tambahkan ke Transformed data output dari widget PCA.		Kami akan mengubah data dengan widget PCA dan memilih dua komponen pertama, yang menjelaskan 96% varian. Sekarang, kita ingin menerapkan preprocessing yang sama pada data 'baru', yaitu 50 iris virginica yang tersisa. Kirim data yang tidak digunakan dari widget Select Rows ke widget Apply Domain. Pastikan untuk menggunakan output data yang tidak cocok dari widget Select Rows. Kemudian tambahkan ke Transformed data output dari widget PCA.

Onnowpurbo: /* Contoh */

2020-04-19T02:49:26Z

Contoh

← Older revision		Revision as of 02:49, 19 April 2020
Line 22:		Line 22:
	==Contoh==		==Contoh==

	Kita akan menggunakan data iris dari widget File untuk contoh ini. Untuk membuat dua set data terpisah, kita akan menggunakan widget Select Rows dan ~~mengatur kondisi ke~~ iris adalah salah satu dari iris-setosa, iris-versicolor. Ini akan menampilkan kumpulan data dengan 100 baris, setengah dari mereka termasuk ~~kelas~~ iris-setosa dan setengah lainnya ke iris-versicolor.		Kita akan menggunakan data iris dari widget File untuk contoh ini. Untuk membuat dua set data terpisah, kita akan menggunakan widget Select Rows dan menset iris adalah salah satu dari iris-setosa, iris-versicolor. Ini akan menampilkan kumpulan data dengan 100 baris, setengah dari mereka termasuk class iris-setosa dan setengah lainnya ke class iris-versicolor.

	Kami akan mengubah data dengan widget PCA dan memilih dua komponen pertama, yang menjelaskan 96% varian. Sekarang, kita ingin menerapkan preprocessing yang sama pada data 'baru', yaitu 50 iris virginica yang tersisa. Kirim data yang tidak digunakan dari widget Select Rows ~~untuk~~ widget Apply Domain. Pastikan untuk menggunakan output data yang tidak cocok dari widget Select. Kemudian tambahkan ke Transformed data output dari widget PCA.		Kami akan mengubah data dengan widget PCA dan memilih dua komponen pertama, yang menjelaskan 96% varian. Sekarang, kita ingin menerapkan preprocessing yang sama pada data 'baru', yaitu 50 iris virginica yang tersisa. Kirim data yang tidak digunakan dari widget Select Rows ke widget Apply Domain. Pastikan untuk menggunakan output data yang tidak cocok dari widget Select Rows. Kemudian tambahkan ke Transformed data output dari widget PCA.

	Widget Apply Domain akan menerapkan preprocessor ke data baru dan menampilkannya. Untuk menambahkan data baru ke data lama, gunakan Concatenate. Gunakan Transformed Data output dari widget PCA sebagai Data Primer dan Transformed Data dari widget Apply Domain sebagai Additional Data.		Widget Apply Domain akan menerapkan preprocessor ke data baru dan menampilkannya. Untuk menambahkan data baru ke data lama, gunakan Concatenate. Gunakan Transformed Data output dari widget PCA sebagai Data Primer dan Transformed Data dari widget Apply Domain sebagai Additional Data.

Onnowpurbo at 07:35, 18 April 2020

2020-04-18T07:35:58Z

← Older revision		Revision as of 07:35, 18 April 2020
Line 1:		Line 1:
	Sumber: https://docs.biolab.si//3/visual-programming/widgets/data/applydomain.html		Sumber: https://docs.biolab.si//3/visual-programming/widgets/data/applydomain.html

			Widget Apply Domain akan menerima dataset dan template untuk men-transformasi dataset.


	~~Widget Apply Domain~~
	~~Dataset yang diberikan dan template untuk mengubah dataset.~~

	==Input==		==Input==
Line 14:		Line 14:
	Transformed Data: transformed dataset		Transformed Data: transformed dataset

	Apply Domain memetakan data baru ke dalam transformed space. Misalnya, jika kita mengubah beberapa data dengan PCA dan ingin mengamati data baru di ruang yang sama, kita dapat menggunakan Apply Domain untuk memetakan data baru ke dalam ruang PCA yang dibuat dari data original.		Widget Apply Domain memetakan data baru ke dalam transformed space. Misalnya, jika kita mengubah beberapa data dengan widget PCA dan ingin mengamati data baru di ruang yang sama, kita dapat menggunakan widget Apply Domain untuk memetakan data baru ke dalam ruang PCA yang dibuat dari data original.

	[[File:ApplyDomain.png\|center\|200px\|thumb]]		[[File:ApplyDomain.png\|center\|200px\|thumb]]

	Widget menerima dataset dan template dataset yang digunakan untuk men-transformasi dataset.		Widget Apply Domain menerima dataset dan template dataset yang digunakan untuk men-transformasi dataset.

	==Contoh==		==Contoh==

	Kita akan menggunakan data iris dari widget File untuk contoh ini. Untuk membuat dua set data terpisah, kita akan menggunakan Select Rows dan mengatur kondisi ke iris adalah salah satu dari iris-setosa, iris-versicolor. Ini akan menampilkan kumpulan data dengan 100 baris, setengah dari mereka termasuk kelas iris-setosa dan setengah lainnya ke iris-versicolor.		Kita akan menggunakan data iris dari widget File untuk contoh ini. Untuk membuat dua set data terpisah, kita akan menggunakan widget Select Rows dan mengatur kondisi ke iris adalah salah satu dari iris-setosa, iris-versicolor. Ini akan menampilkan kumpulan data dengan 100 baris, setengah dari mereka termasuk kelas iris-setosa dan setengah lainnya ke iris-versicolor.

	Kami akan mengubah data dengan PCA dan memilih dua komponen pertama, yang menjelaskan 96% varian. Sekarang, ~~kami~~ ingin menerapkan preprocessing yang sama pada data 'baru', yaitu 50 iris ~~virginicas~~ yang tersisa. Kirim data yang tidak digunakan dari Select Rows untuk Apply Domain. Pastikan untuk menggunakan output data yang tidak cocok dari Select ~~Rows widget~~. Kemudian tambahkan ke Transformed data output dari PCA.		Kami akan mengubah data dengan widget PCA dan memilih dua komponen pertama, yang menjelaskan 96% varian. Sekarang, kita ingin menerapkan preprocessing yang sama pada data 'baru', yaitu 50 iris virginica yang tersisa. Kirim data yang tidak digunakan dari widget Select Rows untuk widget Apply Domain. Pastikan untuk menggunakan output data yang tidak cocok dari widget Select. Kemudian tambahkan ke Transformed data output dari widget PCA.

	Apply Domain akan menerapkan preprocessor ke data baru dan menampilkannya. Untuk menambahkan data baru ke data lama, gunakan Concatenate. Gunakan Transformed Data output dari PCA sebagai Data Primer dan Transformed Data dari Apply Domain sebagai Additional Data.		Widget Apply Domain akan menerapkan preprocessor ke data baru dan menampilkannya. Untuk menambahkan data baru ke data lama, gunakan Concatenate. Gunakan Transformed Data output dari widget PCA sebagai Data Primer dan Transformed Data dari widget Apply Domain sebagai Additional Data.

	Amati hasilnya dalam ~~Tabel~~ Data atau dalam Scatter Plot untuk melihat data baru dan hubungannya dengan data lama.		Amati hasilnya dalam widget Data Table atau dalam widget Scatter Plot untuk melihat data baru dan hubungannya dengan data lama.

	[[File:ApplyDomain-Example.png\|center\|~~200px~~\|thumb]]		[[File:ApplyDomain-Example.png\|center\|600px\|thumb]]

	==Referensi==		==Referensi==

Onnowpurbo at 07:31, 18 April 2020

2020-04-18T07:31:19Z

← Older revision		Revision as of 07:31, 18 April 2020
Line 2:		Line 2:


			Widget Apply Domain
	Dataset yang diberikan dan template untuk mengubah dataset.		Dataset yang diberikan dan template untuk mengubah dataset.

Onnowpurbo: /* Contoh */

2020-01-31T02:26:19Z

Contoh

← Older revision		Revision as of 02:26, 31 January 2020
Line 25:		Line 25:
	Kami akan mengubah data dengan PCA dan memilih dua komponen pertama, yang menjelaskan 96% varian. Sekarang, kami ingin menerapkan preprocessing yang sama pada data 'baru', yaitu 50 iris virginicas yang tersisa. Kirim data yang tidak digunakan dari Select Rows untuk Apply Domain. Pastikan untuk menggunakan output data yang tidak cocok dari Select Rows widget. Kemudian tambahkan ke Transformed data output dari PCA.		Kami akan mengubah data dengan PCA dan memilih dua komponen pertama, yang menjelaskan 96% varian. Sekarang, kami ingin menerapkan preprocessing yang sama pada data 'baru', yaitu 50 iris virginicas yang tersisa. Kirim data yang tidak digunakan dari Select Rows untuk Apply Domain. Pastikan untuk menggunakan output data yang tidak cocok dari Select Rows widget. Kemudian tambahkan ke Transformed data output dari PCA.

	Apply Domain ~~will apply the~~ preprocessor ~~to the new~~ data ~~and output it~~. ~~To add the new~~ data ~~to the old~~ data, ~~use~~ Concatenate. ~~Use~~ Transformed Data output ~~from~~ PCA ~~as Primary~~ Data ~~and~~ Transformed Data ~~from~~ Apply Domain as Additional Data.		Apply Domain akan menerapkan preprocessor ke data baru dan menampilkannya. Untuk menambahkan data baru ke data lama, gunakan Concatenate. Gunakan Transformed Data output dari PCA sebagai Data Primer dan Transformed Data dari Apply Domain sebagai Additional Data.

	~~Observe the results in a~~ Data ~~Table or in a~~ Scatter Plot ~~to see the new~~ data ~~in relation to the old one~~.		Amati hasilnya dalam Tabel Data atau dalam Scatter Plot untuk melihat data baru dan hubungannya dengan data lama.

	[[File:ApplyDomain-Example.png\|center\|200px\|thumb]]		[[File:ApplyDomain-Example.png\|center\|200px\|thumb]]

Onnowpurbo: /* Contoh */

2020-01-31T02:21:59Z

Contoh

← Older revision		Revision as of 02:21, 31 January 2020
Line 23:		Line 23:
	Kita akan menggunakan data iris dari widget File untuk contoh ini. Untuk membuat dua set data terpisah, kita akan menggunakan Select Rows dan mengatur kondisi ke iris adalah salah satu dari iris-setosa, iris-versicolor. Ini akan menampilkan kumpulan data dengan 100 baris, setengah dari mereka termasuk kelas iris-setosa dan setengah lainnya ke iris-versicolor.		Kita akan menggunakan data iris dari widget File untuk contoh ini. Untuk membuat dua set data terpisah, kita akan menggunakan Select Rows dan mengatur kondisi ke iris adalah salah satu dari iris-setosa, iris-versicolor. Ini akan menampilkan kumpulan data dengan 100 baris, setengah dari mereka termasuk kelas iris-setosa dan setengah lainnya ke iris-versicolor.

	~~We will transform the~~ data ~~with~~ PCA ~~and select the first two components~~, ~~which explain~~ 96% ~~of variance~~. ~~Now~~, ~~we would like to apply the same~~ preprocessing ~~on the ‘new’~~ data, ~~that is the remaining~~ 50 iris virginicas. ~~Send the unused~~ data ~~from~~ Select Rows to Apply Domain. ~~Make sure to use the Unmatched Data~~ output ~~from~~ Select Rows widget. ~~Then add the~~ Transformed data output ~~from~~ PCA.		Kami akan mengubah data dengan PCA dan memilih dua komponen pertama, yang menjelaskan 96% varian. Sekarang, kami ingin menerapkan preprocessing yang sama pada data 'baru', yaitu 50 iris virginicas yang tersisa. Kirim data yang tidak digunakan dari Select Rows untuk Apply Domain. Pastikan untuk menggunakan output data yang tidak cocok dari Select Rows widget. Kemudian tambahkan ke Transformed data output dari PCA.

	Apply Domain will apply the preprocessor to the new data and output it. To add the new data to the old data, use Concatenate. Use Transformed Data output from PCA as Primary Data and Transformed Data from Apply Domain as Additional Data.		Apply Domain will apply the preprocessor to the new data and output it. To add the new data to the old data, use Concatenate. Use Transformed Data output from PCA as Primary Data and Transformed Data from Apply Domain as Additional Data.

Onnowpurbo: /* Contoh */

2020-01-31T02:13:49Z

Contoh

← Older revision		Revision as of 02:13, 31 January 2020
Line 21:		Line 21:
	==Contoh==		==Contoh==

	~~We will use~~ iris ~~data from the~~ File ~~widget for this example~~. ~~To create two separate~~ data ~~sets~~, ~~we will use~~ Select Rows ~~and set the condition to~~ iris ~~is one of~~ iris-setosa, iris-versicolor. ~~This will output a~~ data ~~set with a~~ 100 ~~rows~~, ~~half of them belonging to~~ iris-setosa ~~class and the other half to~~ iris-versicolor.		Kita akan menggunakan data iris dari widget File untuk contoh ini. Untuk membuat dua set data terpisah, kita akan menggunakan Select Rows dan mengatur kondisi ke iris adalah salah satu dari iris-setosa, iris-versicolor. Ini akan menampilkan kumpulan data dengan 100 baris, setengah dari mereka termasuk kelas iris-setosa dan setengah lainnya ke iris-versicolor.

	We will transform the data with PCA and select the first two components, which explain 96% of variance. Now, we would like to apply the same preprocessing on the ‘new’ data, that is the remaining 50 iris virginicas. Send the unused data from Select Rows to Apply Domain. Make sure to use the Unmatched Data output from Select Rows widget. Then add the Transformed data output from PCA.		We will transform the data with PCA and select the first two components, which explain 96% of variance. Now, we would like to apply the same preprocessing on the ‘new’ data, that is the remaining 50 iris virginicas. Send the unused data from Select Rows to Apply Domain. Make sure to use the Unmatched Data output from Select Rows widget. Then add the Transformed data output from PCA.
Line 30:		Line 30:

	[[File:ApplyDomain-Example.png\|center\|200px\|thumb]]		[[File:ApplyDomain-Example.png\|center\|200px\|thumb]]





	==Referensi==		==Referensi==

Onnowpurbo at 02:11, 31 January 2020

2020-01-31T02:11:30Z

← Older revision		Revision as of 02:11, 31 January 2020
Line 2:		Line 2:


	~~Given dataset and~~ template ~~transforms the~~ dataset.		Dataset yang diberikan dan template untuk mengubah dataset.

	==Input==		==Input==
Line 11:		Line 11:
	==Output==		==Output==

	Transformed Data: transformed dataset		Transformed Data: transformed dataset

	Apply Domain ~~maps new~~ data ~~into a~~ transformed space. ~~For example~~, ~~if we transform some~~ data ~~with~~ PCA ~~and wish to observe new~~ data ~~in the same space~~, ~~we can use~~ Apply Domain ~~to map the new~~ data ~~into the~~ PCA ~~space created from the~~ original ~~data~~.		Apply Domain memetakan data baru ke dalam transformed space. Misalnya, jika kita mengubah beberapa data dengan PCA dan ingin mengamati data baru di ruang yang sama, kita dapat menggunakan Apply Domain untuk memetakan data baru ke dalam ruang PCA yang dibuat dari data original.

	[[File:ApplyDomain.png\|center\|200px\|thumb]]		[[File:ApplyDomain.png\|center\|200px\|thumb]]

	~~The widget receives a~~ dataset ~~and a~~ template dataset ~~used to transform the~~ dataset.		Widget menerima dataset dan template dataset yang digunakan untuk men-transformasi dataset.

	==Contoh==		==Contoh==

Onnowpurbo at 01:04, 28 January 2020

2020-01-28T01:04:38Z

← Older revision		Revision as of 01:04, 28 January 2020
Line 4:		Line 4:
	Given dataset and template transforms the dataset.		Given dataset and template transforms the dataset.

	~~Inputs~~		==Input==

	Data: input dataset		Data: input dataset
			Template Data: template for transforming the dataset

	~~Template Data: template for transforming the dataset~~		==Output==

	~~Outputs~~

	Transformed Data: transformed dataset		Transformed Data: transformed dataset
Line 19:		Line 18:

	The widget receives a dataset and a template dataset used to transform the dataset.		The widget receives a dataset and a template dataset used to transform the dataset.
	~~Example~~
			==Contoh==

	We will use iris data from the File widget for this example. To create two separate data sets, we will use Select Rows and set the condition to iris is one of iris-setosa, iris-versicolor. This will output a data set with a 100 rows, half of them belonging to iris-setosa class and the other half to iris-versicolor.		We will use iris data from the File widget for this example. To create two separate data sets, we will use Select Rows and set the condition to iris is one of iris-setosa, iris-versicolor. This will output a data set with a 100 rows, half of them belonging to iris-setosa class and the other half to iris-versicolor.