Orange: MDS - Revision history

Onnowpurbo: /* Contoh */

2020-04-15T01:34:00Z

Contoh

← Older revision		Revision as of 01:34, 15 April 2020
Line 50:		Line 50:
	==Contoh==		==Contoh==

	Graph ~~berikut~~ di gambar menggunakan workflow sederhana berikut. Kita menggunakan dataset iris.tab. Menggunakan Widget Distances kita masukan distance matrix ke widget MDS, dimana kita bisa melihat Iris data di tampilkan dalam bidang 2-dimensi. Kita dapat melihat koordinat yang ditambahkan di widget Data Table.		Graph di bawah ini di gambar menggunakan workflow sederhana berikut. Kita menggunakan dataset iris.tab. Menggunakan Widget Distances kita masukan distance matrix ke widget MDS, dimana kita bisa melihat Iris data di tampilkan dalam bidang 2-dimensi. Kita dapat melihat koordinat yang ditambahkan di widget Data Table.

	[[File:MDS-Example.png\|center\|600px\|thumb]]		[[File:MDS-Example.png\|center\|600px\|thumb]]

Onnowpurbo: /* Output */

2020-04-15T01:29:14Z

Output

← Older revision		Revision as of 01:29, 15 April 2020
Line 19:		Line 19:
	Pada input, widget MDS membutuhkan dataset atau distance matrix. Saat memvisualisasikan jarak antar baris (row), kita juga dapat menyesuaikan warna titik, mengubah bentuknya, menandainya, dan mengeluarkannya saat dipilih.		Pada input, widget MDS membutuhkan dataset atau distance matrix. Saat memvisualisasikan jarak antar baris (row), kita juga dapat menyesuaikan warna titik, mengubah bentuknya, menandainya, dan mengeluarkannya saat dipilih.

	Pada Widget MDS, algoritma secara iteratif menggerakkan titik-titik seperti semacam simulasi model fisik: jika dua titik terlalu dekat satu sama lain (atau terlalu jauh), ada kekuatan yang mendorong mereka ~~terpisah~~ (atau bersatu). Perubahan posisi titik pada setiap interval waktu sesuai dengan jumlah gaya yang bekerja padanya.		Pada Widget MDS, algoritma secara iteratif menggerakkan titik-titik seperti semacam simulasi model fisik: jika dua titik terlalu dekat satu sama lain (atau terlalu jauh), ada kekuatan yang mendorong mereka berpisah (atau bersatu). Perubahan posisi titik pada setiap interval waktu sesuai dengan jumlah gaya yang bekerja padanya.

	[[File:MDS-zoo-stamped.png\|center\|600px\|thumb]]		[[File:MDS-zoo-stamped.png\|center\|600px\|thumb]]

Onnowpurbo at 01:09, 15 April 2020

2020-04-15T01:09:07Z

← Older revision		Revision as of 01:09, 15 April 2020
Line 2:		Line 2:


	Widget Multidimensional scaling (MDS) memproyeksikan item ke bidang yang cocok ke distance antar titik yang diberikan.		Widget Multidimensional scaling (MDS) memproyeksikan item data ke bidang yang cocok ke distance antar titik yang diberikan.

	==Input==		==Input==

Onnowpurbo: /* Output */

2020-04-14T04:55:18Z

Output

← Older revision		Revision as of 04:55, 14 April 2020
Line 17:		Line 17:
	Multidimensional scaling (MDS) adalah teknik yang menemukan proyeksi titik berdimensi rendah (dalam kasus kita dua dimensi), di mana MDS mencoba menyesuaikan jarak antar titik sebaik mungkin. Kesesuaian yang sempurna biasanya tidak mungkin diperoleh karena data tersebut berdimensi tinggi atau jaraknya tidak Euclidean.		Multidimensional scaling (MDS) adalah teknik yang menemukan proyeksi titik berdimensi rendah (dalam kasus kita dua dimensi), di mana MDS mencoba menyesuaikan jarak antar titik sebaik mungkin. Kesesuaian yang sempurna biasanya tidak mungkin diperoleh karena data tersebut berdimensi tinggi atau jaraknya tidak Euclidean.

	Pada input, widget MDS membutuhkan dataset atau matrix ~~distances~~. Saat memvisualisasikan jarak antar baris (row), kita juga dapat menyesuaikan warna titik, mengubah bentuknya, menandainya, dan mengeluarkannya saat dipilih.		Pada input, widget MDS membutuhkan dataset atau distance matrix. Saat memvisualisasikan jarak antar baris (row), kita juga dapat menyesuaikan warna titik, mengubah bentuknya, menandainya, dan mengeluarkannya saat dipilih.

	Pada Widget MDS, algoritma secara iteratif menggerakkan titik-titik seperti semacam simulasi model fisik: jika dua titik terlalu dekat satu sama lain (atau terlalu jauh), ada kekuatan yang mendorong mereka terpisah (atau bersatu). Perubahan posisi titik pada setiap interval waktu sesuai dengan jumlah gaya yang bekerja padanya.		Pada Widget MDS, algoritma secara iteratif menggerakkan titik-titik seperti semacam simulasi model fisik: jika dua titik terlalu dekat satu sama lain (atau terlalu jauh), ada kekuatan yang mendorong mereka terpisah (atau bersatu). Perubahan posisi titik pada setiap interval waktu sesuai dengan jumlah gaya yang bekerja padanya.

Onnowpurbo: /* Output */

2020-04-14T04:54:53Z

Output

← Older revision		Revision as of 04:54, 14 April 2020
Line 19:		Line 19:
	Pada input, widget MDS membutuhkan dataset atau matrix distances. Saat memvisualisasikan jarak antar baris (row), kita juga dapat menyesuaikan warna titik, mengubah bentuknya, menandainya, dan mengeluarkannya saat dipilih.		Pada input, widget MDS membutuhkan dataset atau matrix distances. Saat memvisualisasikan jarak antar baris (row), kita juga dapat menyesuaikan warna titik, mengubah bentuknya, menandainya, dan mengeluarkannya saat dipilih.

	~~Algoritma~~ secara iteratif menggerakkan titik-titik seperti semacam simulasi model fisik: jika dua titik terlalu dekat satu sama lain (atau terlalu jauh), ada kekuatan yang mendorong mereka terpisah (atau bersatu). Perubahan posisi titik pada setiap interval waktu sesuai dengan jumlah gaya yang bekerja padanya.		Pada Widget MDS, algoritma secara iteratif menggerakkan titik-titik seperti semacam simulasi model fisik: jika dua titik terlalu dekat satu sama lain (atau terlalu jauh), ada kekuatan yang mendorong mereka terpisah (atau bersatu). Perubahan posisi titik pada setiap interval waktu sesuai dengan jumlah gaya yang bekerja padanya.

	[[File:MDS-zoo-stamped.png\|center\|600px\|thumb]]		[[File:MDS-zoo-stamped.png\|center\|600px\|thumb]]

Onnowpurbo: /* Contoh */

2020-04-14T03:58:30Z

Contoh

← Older revision		Revision as of 03:58, 14 April 2020
Line 50:		Line 50:
	==Contoh==		==Contoh==

	Graph berikut di gambar menggunakan ~~schema simpel~~ berikut. Kita menggunakan dataset iris.tab. Menggunakan Widget Distances kita masukan distance matrix ke widget MDS, dimana kita bisa melihat Iris data di tampilkan dalam bidang 2-dimensi. Kita dapat melihat koordinat yang ditambahkan di widget Data Table.		Graph berikut di gambar menggunakan workflow sederhana berikut. Kita menggunakan dataset iris.tab. Menggunakan Widget Distances kita masukan distance matrix ke widget MDS, dimana kita bisa melihat Iris data di tampilkan dalam bidang 2-dimensi. Kita dapat melihat koordinat yang ditambahkan di widget Data Table.

	[[File:MDS-Example.png\|center\|~~200px~~\|thumb]]		[[File:MDS-Example.png\|center\|600px\|thumb]]

	==Referensi==		==Referensi==

Onnowpurbo: /* Output */

2020-04-14T03:57:53Z

Output

← Older revision		Revision as of 03:57, 14 April 2020
Line 17:		Line 17:
	Multidimensional scaling (MDS) adalah teknik yang menemukan proyeksi titik berdimensi rendah (dalam kasus kita dua dimensi), di mana MDS mencoba menyesuaikan jarak antar titik sebaik mungkin. Kesesuaian yang sempurna biasanya tidak mungkin diperoleh karena data tersebut berdimensi tinggi atau jaraknya tidak Euclidean.		Multidimensional scaling (MDS) adalah teknik yang menemukan proyeksi titik berdimensi rendah (dalam kasus kita dua dimensi), di mana MDS mencoba menyesuaikan jarak antar titik sebaik mungkin. Kesesuaian yang sempurna biasanya tidak mungkin diperoleh karena data tersebut berdimensi tinggi atau jaraknya tidak Euclidean.

	~~Dalam~~ input, widget membutuhkan dataset atau matrix distances. Saat memvisualisasikan jarak antar baris (row), kita juga dapat menyesuaikan warna titik, mengubah bentuknya, menandainya, dan mengeluarkannya saat dipilih.		Pada input, widget MDS membutuhkan dataset atau matrix distances. Saat memvisualisasikan jarak antar baris (row), kita juga dapat menyesuaikan warna titik, mengubah bentuknya, menandainya, dan mengeluarkannya saat dipilih.

	Algoritma secara iteratif menggerakkan titik-titik seperti semacam simulasi model fisik: jika dua titik terlalu dekat satu sama lain (atau terlalu jauh), ada kekuatan yang mendorong mereka terpisah (atau bersatu). Perubahan posisi titik pada setiap interval waktu sesuai dengan jumlah gaya yang bekerja padanya.		Algoritma secara iteratif menggerakkan titik-titik seperti semacam simulasi model fisik: jika dua titik terlalu dekat satu sama lain (atau terlalu jauh), ada kekuatan yang mendorong mereka terpisah (atau bersatu). Perubahan posisi titik pada setiap interval waktu sesuai dengan jumlah gaya yang bekerja padanya.

Onnowpurbo at 03:52, 14 April 2020

2020-04-14T03:52:45Z

← Older revision		Revision as of 03:52, 14 April 2020
Line 2:		Line 2:


	~~Penskalaan multidimensi~~ (MDS) memproyeksikan item ke bidang yang cocok ke distance antar titik yang diberikan.		Widget Multidimensional scaling (MDS) memproyeksikan item ke bidang yang cocok ke distance antar titik yang diberikan.

	==Input==		==Input==
Line 15:		Line 15:
	Data: dataset with MDS coordinates		Data: dataset with MDS coordinates

	Multidimensional scaling adalah teknik yang menemukan proyeksi titik berdimensi rendah (dalam kasus kita dua dimensi), di mana ia mencoba menyesuaikan jarak antar titik sebaik mungkin. Kesesuaian yang sempurna biasanya tidak mungkin diperoleh karena data tersebut berdimensi tinggi atau jaraknya tidak Euclidean.		Multidimensional scaling (MDS) adalah teknik yang menemukan proyeksi titik berdimensi rendah (dalam kasus kita dua dimensi), di mana MDS mencoba menyesuaikan jarak antar titik sebaik mungkin. Kesesuaian yang sempurna biasanya tidak mungkin diperoleh karena data tersebut berdimensi tinggi atau jaraknya tidak Euclidean.

	Dalam input, widget membutuhkan dataset atau matrix distances. Saat memvisualisasikan jarak antar baris (row), kita juga dapat menyesuaikan warna titik, mengubah bentuknya, menandainya, dan mengeluarkannya saat dipilih.		Dalam input, widget membutuhkan dataset atau matrix distances. Saat memvisualisasikan jarak antar baris (row), kita juga dapat menyesuaikan warna titik, mengubah bentuknya, menandainya, dan mengeluarkannya saat dipilih.
Line 21:		Line 21:
	Algoritma secara iteratif menggerakkan titik-titik seperti semacam simulasi model fisik: jika dua titik terlalu dekat satu sama lain (atau terlalu jauh), ada kekuatan yang mendorong mereka terpisah (atau bersatu). Perubahan posisi titik pada setiap interval waktu sesuai dengan jumlah gaya yang bekerja padanya.		Algoritma secara iteratif menggerakkan titik-titik seperti semacam simulasi model fisik: jika dua titik terlalu dekat satu sama lain (atau terlalu jauh), ada kekuatan yang mendorong mereka terpisah (atau bersatu). Perubahan posisi titik pada setiap interval waktu sesuai dengan jumlah gaya yang bekerja padanya.

	[[File:MDS-zoo-stamped.png\|center\|~~200px~~\|thumb]]		[[File:MDS-zoo-stamped.png\|center\|600px\|thumb]]

	* The widget redraws the projection during optimization. Optimization is run automatically in the beginning and later by pushing Start.		* The widget redraws the projection during optimization. Optimization is run automatically in the beginning and later by pushing Start.
Line 50:		Line 50:
	==Contoh==		==Contoh==

	Graph berikut di gambar menggunakan schema simpel berikut. Kita menggunakan iris.tab ~~dataset~~. Menggunakan Widget Distances ~~<../unsupervised/distances>~~ kita masukan distance matrix ke MDS ~~widget~~, dimana kita bisa melihat Iris data di tampilkan dalam bidang 2-dimensi. Kita dapat melihat koordinat yang ditambahkan di ~~Widget~~ Data Table ~~<../data/datatable>~~.		Graph berikut di gambar menggunakan schema simpel berikut. Kita menggunakan dataset iris.tab. Menggunakan Widget Distances kita masukan distance matrix ke widget MDS, dimana kita bisa melihat Iris data di tampilkan dalam bidang 2-dimensi. Kita dapat melihat koordinat yang ditambahkan di widget Data Table.

	[[File:MDS-Example.png\|center\|200px\|thumb]]		[[File:MDS-Example.png\|center\|200px\|thumb]]

Onnowpurbo: /* Contoh */

2020-03-10T00:27:28Z

Contoh

← Older revision		Revision as of 00:27, 10 March 2020
Line 50:		Line 50:
	==Contoh==		==Contoh==

	~~The above graphs were drawn using the following simple~~ schema. ~~We used the~~ iris.tab dataset. ~~Using the~~ Distances <../unsupervised/distances> ~~widget we input the~~ distance matrix ~~into the~~ MDS widget, ~~where we see the~~ Iris data ~~displayed in a~~ 2-~~dimensional plane~~. ~~We can see the appended coordinates in the~~ Data Table <../data/datatable> ~~widget~~.		Graph berikut di gambar menggunakan schema simpel berikut. Kita menggunakan iris.tab dataset. Menggunakan Widget Distances <../unsupervised/distances> kita masukan distance matrix ke MDS widget, dimana kita bisa melihat Iris data di tampilkan dalam bidang 2-dimensi. Kita dapat melihat koordinat yang ditambahkan di Widget Data Table <../data/datatable>.

	[[File:MDS-Example.png\|center\|200px\|thumb]]		[[File:MDS-Example.png\|center\|200px\|thumb]]


	==Referensi==		==Referensi==

Onnowpurbo: /* Output */

2020-03-10T00:25:16Z

Output

← Older revision		Revision as of 00:25, 10 March 2020
Line 19:		Line 19:
	Dalam input, widget membutuhkan dataset atau matrix distances. Saat memvisualisasikan jarak antar baris (row), kita juga dapat menyesuaikan warna titik, mengubah bentuknya, menandainya, dan mengeluarkannya saat dipilih.		Dalam input, widget membutuhkan dataset atau matrix distances. Saat memvisualisasikan jarak antar baris (row), kita juga dapat menyesuaikan warna titik, mengubah bentuknya, menandainya, dan mengeluarkannya saat dipilih.

	~~The algorithm iteratively moves the points around in a kind of a simulation of a physical~~ model: ~~if two points are too close to each other~~ (~~or too far away~~), ~~there is a force pushing them apart~~ (~~or together~~). ~~The change of the point’s position at each time~~ interval ~~corresponds to the sum of forces acting on it~~.		Algoritma secara iteratif menggerakkan titik-titik seperti semacam simulasi model fisik: jika dua titik terlalu dekat satu sama lain (atau terlalu jauh), ada kekuatan yang mendorong mereka terpisah (atau bersatu). Perubahan posisi titik pada setiap interval waktu sesuai dengan jumlah gaya yang bekerja padanya.

	[[File:MDS-zoo-stamped.png\|center\|200px\|thumb]]		[[File:MDS-zoo-stamped.png\|center\|200px\|thumb]]
Line 46:		Line 46:
	* Produce a report.		* Produce a report.

	~~The~~ MDS graph ~~performs many of the functions of the Visualizations~~ widget. ~~It is in many respects similar to the~~ Scatter Plot <../visualize/scatterplot> widget, ~~so we recommend reading that widget’s description as well~~.		MDS graph menjalankan banyak fungsi dari widget visualisasi. Secara umum, Widge MDS mirip dengan Scatter Plot <../visualize/scatterplot> widget, oleh karenanya sangat di rekomendasikan untuk membaca keterangan widget dengan baik.

	==Contoh==		==Contoh==