Orange: Python Script - Revision history

Onnowpurbo: /* Contoh */

2020-04-17T02:38:23Z

Contoh

← Older revision		Revision as of 02:38, 17 April 2020
Line 63:		Line 63:
	[[File:PythonScript-round.png\|center\|600px\|thumb]]		[[File:PythonScript-round.png\|center\|600px\|thumb]]

	Contoh penggunaan widget Python Script berikut ini ~~memperkenalkan beberapa~~ noise Gaussian ke data. Sekali lagi kita membuat salinan data input, lalu berjalan melalui semua nilai dengan loop ganda untuk dan menambahkan noise random.		Contoh penggunaan widget Python Script berikut ini memasukan noise Gaussian ke data. Sekali lagi kita membuat salinan data input, lalu berjalan melalui semua nilai dengan loop ganda untuk dan menambahkan noise random.

	import random		import random

Onnowpurbo: /* Contoh */

2020-04-17T02:05:04Z

Contoh

← Older revision		Revision as of 02:05, 17 April 2020
Line 43:		Line 43:
	Widget Python Script dimaksudkan untuk memperluas fungsionalitas bagi pengguna tingkat lanjut. Class dari library Orange dijelaskan dalam dokumentasi. Untuk menemukan informasi lebih lanjut tentang Table class lihat Table, Domain, and Variable documentation.		Widget Python Script dimaksudkan untuk memperluas fungsionalitas bagi pengguna tingkat lanjut. Class dari library Orange dijelaskan dalam dokumentasi. Untuk menemukan informasi lebih lanjut tentang Table class lihat Table, Domain, and Variable documentation.

	Dalam contoh berikut, kita bisa melakukan pemfilteran batch berdasarkan atribut. Kita menggunakan zoo.tab sebagai contoh dan kita memfilter semua atribut yang memiliki lebih dari 5 nilai diskrit. Dalam kasus kita hanya menghapus atribut 'leg', tetapi bayangkan dimana kita bisa memiliki contoh lain dengan banyak atribut seperti itu.		Dalam contoh penggunaan widget Python Script berikut, kita bisa melakukan pemfilteran batch berdasarkan atribut. Kita menggunakan zoo.tab sebagai contoh dan kita memfilter semua atribut yang memiliki lebih dari 5 nilai diskrit. Dalam kasus kita hanya menghapus atribut 'leg', tetapi bayangkan dimana kita bisa memiliki contoh lain dengan banyak atribut seperti itu.

	from Orange.data import Domain, Table		from Orange.data import Domain, Table
Line 54:		Line 54:


	Contoh berikut ini menunjukkan bagaimana membulatkan semua nilai dalam beberapa baris kode. Kali ini kita menggunakan wine.tab dan bulatkan semua nilai menjadi bilangan bulat.		Contoh penggunaan widget Python Script berikut ini menunjukkan bagaimana membulatkan semua nilai dalam beberapa baris kode. Kali ini kita menggunakan wine.tab dan bulatkan semua nilai menjadi bilangan bulat.

	import numpy as np		import numpy as np
Line 63:		Line 63:
	[[File:PythonScript-round.png\|center\|600px\|thumb]]		[[File:PythonScript-round.png\|center\|600px\|thumb]]

	Contoh berikut ini memperkenalkan beberapa noise Gaussian ke data. Sekali lagi kita membuat salinan data input, lalu berjalan melalui semua nilai dengan loop ganda untuk dan menambahkan noise random.		Contoh penggunaan widget Python Script berikut ini memperkenalkan beberapa noise Gaussian ke data. Sekali lagi kita membuat salinan data input, lalu berjalan melalui semua nilai dengan loop ganda untuk dan menambahkan noise random.

	import random		import random

Onnowpurbo: /* Contoh */

2020-04-17T02:03:02Z

Contoh

← Older revision		Revision as of 02:03, 17 April 2020
Line 43:		Line 43:
	Widget Python Script dimaksudkan untuk memperluas fungsionalitas bagi pengguna tingkat lanjut. Class dari library Orange dijelaskan dalam dokumentasi. Untuk menemukan informasi lebih lanjut tentang Table class lihat Table, Domain, and Variable documentation.		Widget Python Script dimaksudkan untuk memperluas fungsionalitas bagi pengguna tingkat lanjut. Class dari library Orange dijelaskan dalam dokumentasi. Untuk menemukan informasi lebih lanjut tentang Table class lihat Table, Domain, and Variable documentation.

	~~Seseorang dapat, misalnya~~, melakukan pemfilteran batch berdasarkan atribut. Kita menggunakan zoo.tab sebagai contoh dan kita memfilter semua atribut yang memiliki lebih dari 5 nilai diskrit. Dalam kasus kita hanya menghapus atribut 'leg', tetapi bayangkan dimana kita bisa memiliki contoh lain dengan banyak atribut seperti itu.		Dalam contoh berikut, kita bisa melakukan pemfilteran batch berdasarkan atribut. Kita menggunakan zoo.tab sebagai contoh dan kita memfilter semua atribut yang memiliki lebih dari 5 nilai diskrit. Dalam kasus kita hanya menghapus atribut 'leg', tetapi bayangkan dimana kita bisa memiliki contoh lain dengan banyak atribut seperti itu.

	from Orange.data import Domain, Table		from Orange.data import Domain, Table

Onnowpurbo: /* Contoh */

2020-04-17T02:01:47Z

Contoh

← Older revision		Revision as of 02:01, 17 April 2020
Line 51:		Line 51:
	out_data = Table(domain, in_data)		out_data = Table(domain, in_data)

	[[File:PythonScript-filtering.png\|center\|~~200px~~\|thumb]]		[[File:PythonScript-filtering.png\|center\|600px\|thumb]]


Line 61:		Line 61:
	np.round(out_data.X, 0, out_data.X)		np.round(out_data.X, 0, out_data.X)

	[[File:PythonScript-round.png\|center\|~~200px~~\|thumb]]		[[File:PythonScript-round.png\|center\|600px\|thumb]]

	Contoh berikut ini memperkenalkan beberapa noise Gaussian ke data. Sekali lagi kita membuat salinan data input, lalu berjalan melalui semua nilai dengan loop ganda untuk dan menambahkan noise random.		Contoh berikut ini memperkenalkan beberapa noise Gaussian ke data. Sekali lagi kita membuat salinan data input, lalu berjalan melalui semua nilai dengan loop ganda untuk dan menambahkan noise random.
Line 73:		Line 73:
	out_data = new_data		out_data = new_data

	[[File:PythonScript-gauss.png\|center\|~~200px~~\|thumb]]		[[File:PythonScript-gauss.png\|center\|600px\|thumb]]


Line 86:		Line 86:
	Kita dapat menambahkan banyak langkah preprocessing lainnya untuk lebih menyesuaikan output. Output dari widget Python Script dapat digunakan dengan widget apa pun yang menerima jenis output yang dihasilkan script. Dalam hal ini, koneksi berwarna hijau, yang menandakan jenis input yang tepat untuk widget Word Cloud.		Kita dapat menambahkan banyak langkah preprocessing lainnya untuk lebih menyesuaikan output. Output dari widget Python Script dapat digunakan dengan widget apa pun yang menerima jenis output yang dihasilkan script. Dalam hal ini, koneksi berwarna hijau, yang menandakan jenis input yang tepat untuk widget Word Cloud.

	[[File:PythonScript-Example3.png\|center\|~~200px~~\|thumb]]		[[File:PythonScript-Example3.png\|center\|600px\|thumb]]

	==Referensi==		==Referensi==

Onnowpurbo: /* Output */

2020-04-17T02:01:15Z

Output

← Older revision		Revision as of 02:01, 17 April 2020
Line 31:		Line 31:
	'''Catatan:''' Anda tidak boleh memodifikasi objek input di tempat.		'''Catatan:''' Anda tidak boleh memodifikasi objek input di tempat.

	[[File:PythonScript-stamped.png\|center\|~~200px~~\|thumb]]		[[File:PythonScript-stamped.png\|center\|600px\|thumb]]

	* Info box contains names of basic operators for Orange Python script.		* Info box contains names of basic operators for Orange Python script.

Onnowpurbo at 01:46, 17 April 2020

2020-04-17T01:46:34Z

← Older revision		Revision as of 01:46, 17 April 2020
Line 1:		Line 1:
	Sumber: https://docs.biolab.si//3/visual-programming/widgets/data/pythonscript.html		Sumber: https://docs.biolab.si//3/visual-programming/widgets/data/pythonscript.html

	Widget Python Script memperluas fungsi melalui script Python.		Widget Python Script memperluas fungsi Orange melalui script Python.

	==Input==		==Input==

Onnowpurbo at 08:15, 16 April 2020

2020-04-16T08:15:00Z

← Older revision		Revision as of 08:15, 16 April 2020
Line 1:		Line 1:
	Sumber: https://docs.biolab.si//3/visual-programming/widgets/data/pythonscript.html		Sumber: https://docs.biolab.si//3/visual-programming/widgets/data/pythonscript.html

	~~WIdget~~ Python Script memperluas fungsi melalui script Python.		Widget Python Script memperluas fungsi melalui script Python.

	==Input==		==Input==

Onnowpurbo at 08:14, 16 April 2020

2020-04-16T08:14:37Z

← Older revision		Revision as of 08:14, 16 April 2020
Line 1:		Line 1:
	Sumber: https://docs.biolab.si//3/visual-programming/widgets/data/pythonscript.html		Sumber: https://docs.biolab.si//3/visual-programming/widgets/data/pythonscript.html

	~~Memperluas~~ fungsi melalui script Python.		WIdget Python Script memperluas fungsi melalui script Python.

	==Input==		==Input==
Line 53:		Line 53:
	[[File:PythonScript-filtering.png\|center\|200px\|thumb]]		[[File:PythonScript-filtering.png\|center\|200px\|thumb]]

	Contoh ~~kedua~~ menunjukkan bagaimana membulatkan semua nilai dalam beberapa baris kode. Kali ini kita menggunakan wine.tab dan bulatkan semua nilai menjadi bilangan bulat.
			Contoh berikut ini menunjukkan bagaimana membulatkan semua nilai dalam beberapa baris kode. Kali ini kita menggunakan wine.tab dan bulatkan semua nilai menjadi bilangan bulat.

	import numpy as np		import numpy as np
Line 62:		Line 63:
	[[File:PythonScript-round.png\|center\|200px\|thumb]]		[[File:PythonScript-round.png\|center\|200px\|thumb]]

	Contoh ~~ketiga~~ memperkenalkan beberapa noise Gaussian ke data. Sekali lagi kita membuat salinan data input, lalu berjalan melalui semua nilai dengan loop ganda untuk dan menambahkan noise random.		Contoh berikut ini memperkenalkan beberapa noise Gaussian ke data. Sekali lagi kita membuat salinan data input, lalu berjalan melalui semua nilai dengan loop ganda untuk dan menambahkan noise random.

	import random		import random
Line 75:		Line 76:


	Contoh ~~terakhir~~ menggunakan add-on Orange3-Text. Script Python sangat berguna untuk preprocessing custom dalam text mining, mengekstraksi feature baru dari string, atau memanfaatkan fungsi nltk atau gensim yang canggih. Di bawah ini, kita hanya men-tokenisasi data input kita dari deerwester.tab dengan membaginya dengan spasi.		Contoh berikut ini menggunakan add-on Orange3-Text. Widget Script Python sangat berguna untuk preprocessing custom dalam text mining, mengekstraksi feature baru dari string, atau memanfaatkan fungsi nltk atau gensim yang canggih. Di bawah ini, kita hanya men-tokenisasi data input kita dari deerwester.tab dengan membaginya dengan spasi.

	print('Running Preprocessing ...')		print('Running Preprocessing ...')
Line 83:		Line 84:
	out_object.store_tokens(tokens)		out_object.store_tokens(tokens)

	Kita dapat menambahkan banyak langkah preprocessing lainnya untuk lebih menyesuaikan output. Output dari Python Script dapat digunakan dengan widget apa pun yang menerima jenis output yang dihasilkan script. Dalam hal ini, koneksi berwarna hijau, yang menandakan jenis input yang tepat untuk Word Cloud ~~widget~~.		Kita dapat menambahkan banyak langkah preprocessing lainnya untuk lebih menyesuaikan output. Output dari widget Python Script dapat digunakan dengan widget apa pun yang menerima jenis output yang dihasilkan script. Dalam hal ini, koneksi berwarna hijau, yang menandakan jenis input yang tepat untuk widget Word Cloud.

	[[File:PythonScript-Example3.png\|center\|200px\|thumb]]		[[File:PythonScript-Example3.png\|center\|200px\|thumb]]

Onnowpurbo: /* Contoh */

2020-01-30T04:03:36Z

Contoh

← Older revision		Revision as of 04:03, 30 January 2020
Line 75:		Line 75:


	~~The final example uses~~ Orange3-Text ~~add-on~~. Python ~~Script is very useful for~~ custom ~~preprocessing in~~ text mining, ~~extracting new features from strings~~, ~~or utilizing advanced~~ nltk or gensim ~~functions~~. ~~Below~~, ~~we simply tokenized our~~ input ~~data from~~ deerwester.tab ~~by splitting them by whitespace~~.		Contoh terakhir menggunakan add-on Orange3-Text. Script Python sangat berguna untuk preprocessing custom dalam text mining, mengekstraksi feature baru dari string, atau memanfaatkan fungsi nltk atau gensim yang canggih. Di bawah ini, kita hanya men-tokenisasi data input kita dari deerwester.tab dengan membaginya dengan spasi.

	print('Running Preprocessing ...')		print('Running Preprocessing ...')
Line 83:		Line 83:
	out_object.store_tokens(tokens)		out_object.store_tokens(tokens)

	~~You can add a lot of other~~ preprocessing ~~steps to further adjust the~~ output. ~~The output of~~ Python Script ~~can be used with any~~ widget ~~that accepts the type of~~ output ~~your~~ script ~~produces~~. ~~In this case~~, ~~connection is green~~, ~~which signalizes the right type of~~ input ~~for~~ Word Cloud widget.		Kita dapat menambahkan banyak langkah preprocessing lainnya untuk lebih menyesuaikan output. Output dari Python Script dapat digunakan dengan widget apa pun yang menerima jenis output yang dihasilkan script. Dalam hal ini, koneksi berwarna hijau, yang menandakan jenis input yang tepat untuk Word Cloud widget.

	[[File:PythonScript-Example3.png\|center\|200px\|thumb]]		[[File:PythonScript-Example3.png\|center\|200px\|thumb]]

Onnowpurbo: /* Contoh */

2020-01-30T00:58:12Z

Contoh

← Older revision		Revision as of 00:58, 30 January 2020
Line 43:		Line 43:
	Widget Python Script dimaksudkan untuk memperluas fungsionalitas bagi pengguna tingkat lanjut. Class dari library Orange dijelaskan dalam dokumentasi. Untuk menemukan informasi lebih lanjut tentang Table class lihat Table, Domain, and Variable documentation.		Widget Python Script dimaksudkan untuk memperluas fungsionalitas bagi pengguna tingkat lanjut. Class dari library Orange dijelaskan dalam dokumentasi. Untuk menemukan informasi lebih lanjut tentang Table class lihat Table, Domain, and Variable documentation.

	~~One can~~, ~~for example~~, do batch ~~filtering by attributes~~. ~~We used~~ zoo.tab ~~for the example and we filtered out all the attributes that have more than~~ 5 ~~discrete values~~. ~~This in our case removed only ‘leg’ attribute~~, ~~but imagine an example where one would have many such attributes~~.		Seseorang dapat, misalnya, melakukan pemfilteran batch berdasarkan atribut. Kita menggunakan zoo.tab sebagai contoh dan kita memfilter semua atribut yang memiliki lebih dari 5 nilai diskrit. Dalam kasus kita hanya menghapus atribut 'leg', tetapi bayangkan dimana kita bisa memiliki contoh lain dengan banyak atribut seperti itu.

	from Orange.data import Domain, Table		from Orange.data import Domain, Table
Line 53:		Line 53:
	[[File:PythonScript-filtering.png\|center\|200px\|thumb]]		[[File:PythonScript-filtering.png\|center\|200px\|thumb]]

	~~The second example shows how to round all the values in a few lines of code~~. ~~This time we used~~ wine.tab ~~and rounded all the values to whole numbers~~.		Contoh kedua menunjukkan bagaimana membulatkan semua nilai dalam beberapa baris kode. Kali ini kita menggunakan wine.tab dan bulatkan semua nilai menjadi bilangan bulat.

	import numpy as np		import numpy as np
Line 62:		Line 62:
	[[File:PythonScript-round.png\|center\|200px\|thumb]]		[[File:PythonScript-round.png\|center\|200px\|thumb]]

			Contoh ketiga memperkenalkan beberapa noise Gaussian ke data. Sekali lagi kita membuat salinan data input, lalu berjalan melalui semua nilai dengan loop ganda untuk dan menambahkan noise random.
	~~The third example introduces some~~ Gaussian ~~noise to the~~ data. ~~Again we make a copy of the~~ input ~~data~~, ~~then walk through all the values with a double for~~ loop ~~and add~~ random ~~noise~~.

	import random		import random