Unknown user at 23:34, 28 March 2025

2025-03-28T23:34:24Z

← Older revision		Revision as of 23:34, 28 March 2025
Line 1:		Line 1:
	==✅ Fitur Analisis:==		==✅ Fitur Analisis:==
	1. '''Frekuensi kata''' (word count)		# '''Frekuensi kata''' (word count)
	2. '''Word cloud''' visual		# '''Word cloud''' visual
	3. '''Top N kata paling sering muncul'''		# '''Top N kata paling sering muncul'''
	4. Opsional: '''hapus stopwords Bahasa Indonesia''' biar hasilnya lebih bersih		# Opsional: '''hapus stopwords Bahasa Indonesia''' biar hasilnya lebih bersih

	==Install dulu lib tambahan:==		==Install dulu lib tambahan:==

Unknown user: Created page with "==✅ Fitur Analisis:== 1. '''Frekuensi kata''' (word count) 2. '''Word cloud''' visual 3. '''Top N kata paling sering muncul''' 4. Opsional: '''hapus stopwords Bahasa Indones..."

2025-03-28T23:34:04Z

Created page with "==✅ Fitur Analisis:== 1. '''Frekuensi kata''' (word count) 2. '''Word cloud''' visual 3. '''Top N kata paling sering muncul''' 4. Opsional: '''hapus stopwords Bahasa Indones..."

New page

==✅ Fitur Analisis:==
1. '''Frekuensi kata''' (word count)
2. '''Word cloud''' visual
3. '''Top N kata paling sering muncul'''
4. Opsional: '''hapus stopwords Bahasa Indonesia''' biar hasilnya lebih bersih

==Install dulu lib tambahan:==

pip install nltk matplotlib wordcloud

Lalu jalankan ini sekali untuk download stopwords-nya:

import nltk
nltk.download('stopwords')

==Tambahan Script Analisis (lanjut dari script sebelumnya):==

import os
import string
from collections import Counter
from wordcloud import WordCloud
import matplotlib.pyplot as plt
from nltk.corpus import stopwords

# Buat daftar stopwords Bahasa Indonesia
stop_words = set(stopwords.words('indonesian'))

def bersihkan_teks(teks):
# Lowercase + hilangkan tanda baca
teks = teks.lower()
teks = teks.translate(str.maketrans('', '', string.punctuation))
return teks

def analisis_folder(folder='outputs', top_n=20):
semua_konten = ''

for filename in os.listdir(folder):
if filename.endswith('.txt'):
filepath = os.path.join(folder, filename)
with open(filepath, 'r', encoding='utf-8') as f:
isi = f.read()
# Ambil hanya bagian isi, setelah header
if '\n\n' in isi:
isi = isi.split('\n\n', 1)[1]
semua_konten += isi + ' '

# Bersihkan teks dan tokenisasi
teks_bersih = bersihkan_teks(semua_konten)
kata_kata = teks_bersih.split()

# Hapus stopwords
kata_kata = [kata for kata in kata_kata if kata not in stop_words and kata.isalpha()]

# Hitung frekuensi
counter = Counter(kata_kata)
top_kata = counter.most_common(top_n)

print(f"\n🔍 Top {top_n} Kata Paling Sering Muncul:")
for kata, jumlah in top_kata:
print(f"{kata}: {jumlah}")

# Buat Word Cloud
wordcloud = WordCloud(width=800, height=400, background_color='white').generate_from_frequencies(counter)

# Tampilkan
plt.figure(figsize=(12, 6))
plt.imshow(wordcloud, interpolation='bilinear')
plt.axis('off')
plt.title('Word Cloud dari Semua Konten')
plt.tight_layout()
plt.savefig('wordcloud.png')
plt.show()

print("\n✅ Word Cloud disimpan sebagai 'wordcloud.png'")

# Jalankan analisis
if __name__ == '__main__':
analisis_folder('outputs', top_n=30)

==Output:==
* Console akan menampilkan '''30 kata paling sering muncul'''
* Word cloud disimpan sebagai: `wordcloud.png`

==Hasil bisa dipakai untuk:==
* Lihat '''topik dominan'''
* Tambahan insight untuk '''laporan/jurnal'''
* Bahan untuk '''visualisasi di presentasi'''

==Pranala Menarik==

* [[Scrapping]]

Scrapping: Word Cloud, Word Frekuensi - Revision history

Unknown user at 23:34, 28 March 2025

Unknown user: Created page with "==✅ Fitur Analisis:== 1. '''Frekuensi kata''' (word count) 2. '''Word cloud''' visual 3. '''Top N kata paling sering muncul''' 4. Opsional: '''hapus stopwords Bahasa Indones..."