https://lms.onnocenter.or.id/wiki/index.php?action=history&feed=atom&title=TF%3A_Colab_untuk_Unsupervised_LearningTF: Colab untuk Unsupervised Learning - Revision history2026-04-20T14:00:17ZRevision history for this page on the wikiMediaWiki 1.45.1https://lms.onnocenter.or.id/wiki/index.php?title=TF:_Colab_untuk_Unsupervised_Learning&diff=71955&oldid=prevUnknown user: Created page with "Berikut adalah source code lengkap untuk melakukan '''klasifikasi data menggunakan Unsupervised Learning (Clustering dengan K-Means)''' menggunakan '''TensorFlow''' dan '''Sci..."2025-03-16T00:21:36Z<p>Created page with "Berikut adalah source code lengkap untuk melakukan '''klasifikasi data menggunakan Unsupervised Learning (Clustering dengan K-Means)''' menggunakan '''TensorFlow''' dan '''Sci..."</p>
<p><b>New page</b></p><div>Berikut adalah source code lengkap untuk melakukan '''klasifikasi data menggunakan Unsupervised Learning (Clustering dengan K-Means)''' menggunakan '''TensorFlow''' dan '''Scikit-Learn''' di Google Colab. Program ini akan membaca data dari file '''Excel''', melakukan preprocessing, menerapkan clustering dengan '''K-Means''', dan menyimpan hasil klasifikasi kembali ke file '''Excel'''.<br />
<br />
=='''Langkah-langkah dalam kode ini:'''==<br />
# '''Impor library yang diperlukan'''.<br />
# '''Baca dataset dari file Excel'''.<br />
# '''Normalisasi data''' agar skala fitur seragam.<br />
# '''Gunakan K-Means Clustering''' untuk mengelompokkan data.<br />
# '''Simpan hasil klasifikasi ke file Excel'''.<br />
<br />
Saya akan membuat file source code dan menampilkannya dalam '''Google Colab-compatible format'''.<br />
<br />
<br />
<br />
# Import library yang diperlukan<br />
import pandas as pd<br />
import tensorflow as tf<br />
from sklearn.cluster import KMeans<br />
from sklearn.preprocessing import StandardScaler<br />
<br />
# Upload file dataset ke Google Colab dari local<br />
from google.colab import files<br />
uploaded = files.upload()<br />
<br />
# Baca file Excel (pastikan hanya ada satu file yang diupload)<br />
file_name = list(uploaded.keys())[0] # Ambil nama file pertama yang diupload<br />
df = pd.read_excel(file_name, sheet_name='Klasifikasi_Pembelian')<br />
<br />
# Pilih kolom yang digunakan untuk clustering<br />
X = df[['Usia', 'Pendapatan (Juta IDR)', 'Belanja Online (x per bulan)']]<br />
<br />
# Normalisasi data untuk meningkatkan performa model<br />
scaler = StandardScaler()<br />
X_scaled = scaler.fit_transform(X)<br />
<br />
# Tentukan jumlah cluster (misalnya 2 cluster: kelompok pembeli dan non-pembeli)<br />
kmeans = KMeans(n_clusters=2, random_state=42, n_init=10)<br />
kmeans.fit(X_scaled)<br />
<br />
# Tambahkan hasil cluster ke dataset<br />
df['Cluster'] = kmeans.labels_<br />
<br />
# Simpan hasil ke file Excel<br />
output_file = 'hasil_klasifikasi.xlsx'<br />
df.to_excel(output_file, index=False)<br />
<br />
# Beri tahu pengguna bahwa file sudah siap di-download<br />
files.download(output_file)<br />
<br />
<br />
Kode di atas akan:<br />
# '''Meminta Anda mengunggah file Excel''' yang berisi dataset.<br />
# '''Membaca dataset''' dari sheet bernama `'Klasifikasi_Pembelian'`.<br />
# '''Menormalisasi data''' dengan `StandardScaler()`.<br />
# '''Melakukan clustering (unsupervised learning) dengan K-Means'''.<br />
# '''Menambahkan hasil cluster ke dataset''' dalam kolom baru bernama `'Cluster'`.<br />
# '''Menyimpan hasil klasifikasi ke file Excel''' yang bisa langsung diunduh.<br />
<br />
Silakan jalankan kode ini di '''Google Colab''', unggah dataset, dan lihat hasil klasifikasi!<br />
<br />
<br />
<br />
==Pranala Menarik==<br />
<br />
* [[TensorFlow]]</div>Unknown user