TF: Install TensorFlow di Ubuntu 24.04: Difference between revisions

From OnnoCenterWiki
Jump to navigationJump to search
No edit summary
No edit summary
 
(4 intermediate revisions by the same user not shown)
Line 6: Line 6:


  sudo apt update
  sudo apt update
  sudo apt install python3 python3-pip python3-venv build-essential
  sudo apt install python3 python3-pip python3-venv build-essential python3-virtualenv
 


2. '''Buat dan Aktifkan Lingkungan Virtual''':
2. '''Buat dan Aktifkan Lingkungan Virtual''':
Line 12: Line 13:
Disarankan untuk menggunakan lingkungan virtual untuk mengisolasi instalasi paket Python:
Disarankan untuk menggunakan lingkungan virtual untuk mengisolasi instalasi paket Python:


  python3 -m venv tensorflow_env
  virtualenv --python=python3 tensorflow_env
# python3 -m venv tensorflow_env
  source tensorflow_env/bin/activate
  source tensorflow_env/bin/activate


Line 25: Line 27:


Untuk memastikan bahwa TensorFlow dan Keras telah terinstal dengan benar, jalankan Python dan impor kedua modul tersebut:
Untuk memastikan bahwa TensorFlow dan Keras telah terinstal dengan benar, jalankan Python dan impor kedua modul tersebut:
python3
Ketik


  import tensorflow as tf
  import tensorflow as tf

Latest revision as of 00:41, 17 March 2025

Untuk menginstal TensorFlow dan Keras di Ubuntu 24.04 tanpa menggunakan Google Colab, Anda dapat mengikuti langkah-langkah berikut:

1. Perbarui Sistem dan Instal Paket Pendukung:

Mulailah dengan memperbarui daftar paket dan menginstal paket-paket yang diperlukan:

sudo apt update
sudo apt install python3 python3-pip python3-venv build-essential python3-virtualenv


2. Buat dan Aktifkan Lingkungan Virtual:

Disarankan untuk menggunakan lingkungan virtual untuk mengisolasi instalasi paket Python:

virtualenv --python=python3 tensorflow_env
# python3 -m venv tensorflow_env
source tensorflow_env/bin/activate

3. Perbarui `pip` dan Instal TensorFlow serta Keras:

Setelah mengaktifkan lingkungan virtual, perbarui `pip` dan instal TensorFlow serta Keras:

pip install --upgrade pip
pip install tensorflow keras

4. Verifikasi Instalasi:

Untuk memastikan bahwa TensorFlow dan Keras telah terinstal dengan benar, jalankan Python dan impor kedua modul tersebut:

python3

Ketik

import tensorflow as tf
import keras

print(tf.__version__)
print(keras.__version__)

Jika tidak ada pesan kesalahan dan versi ditampilkan, instalasi berhasil.

5. Instalasi Dukungan GPU (Opsional):

Jika Anda ingin memanfaatkan GPU untuk mempercepat proses komputasi, pastikan Anda memiliki GPU NVIDIA yang kompatibel dan ikuti langkah-langkah berikut:

a. Periksa Ketersediaan GPU NVIDIA:

Pastikan sistem Anda mengenali GPU NVIDIA:

lspci | grep -i nvidia

b. Instal Driver NVIDIA:

Instal driver NVIDIA yang sesuai:

sudo apt install nvidia-driver-535 -y

Setelah instalasi, reboot sistem:

sudo reboot

c. Instal CUDA Toolkit:

Unduh dan instal CUDA Toolkit versi yang sesuai dari situs resmi NVIDIA. Pastikan versi CUDA kompatibel dengan versi TensorFlow yang Anda gunakan.

d. Instal cuDNN:

Unduh dan instal cuDNN yang kompatibel dengan versi CUDA Anda. Ikuti petunjuk instalasi yang disediakan oleh NVIDIA.

e. Verifikasi Instalasi GPU:

Setelah semua terinstal, verifikasi apakah TensorFlow dapat mendeteksi GPU:

import tensorflow as tf
print(tf.config.list_physical_devices('GPU'))

Jika GPU terdeteksi, Anda akan melihatnya terdaftar.


Pranala Menarik