Compfyui: Difference between revisions

From OnnoCenterWiki
Jump to navigationJump to search
No edit summary
Β 
Line 91: Line 91:
==Pranala Menarik==
==Pranala Menarik==


* [[compfyui: simple workflow]]
* [[compfyui: tanpa GPU]]
* [[compfyui: tanpa GPU]]
* [[compfyui: GPU untuk text to video]]
* [[compfyui: GPU untuk text to video]]
* [[compfyui: google colab]]
* [[compfyui: google colab]]

Latest revision as of 10:31, 29 March 2025

Oke Dzaq, jadi biar kamu makin paham, berikut penjelasan lengkap tapi santai soal **ComfyUI**:

---

    1. 🧠 Apa Itu **ComfyUI**?
    • ComfyUI** adalah **interface visual berbasis node** (kayak blueprint di Unreal Engine) yang digunakan untuk menjalankan dan mengatur alur kerja (workflow) **Stable Diffusion**.

Kalau kamu familiar dengan **AUTOMATIC1111**, itu berbasis UI klik-klik biasa. Tapi **ComfyUI beda**: > Kamu **bangun pipeline AI-nya secara modular**, dengan nyambungin node satu per satu.

---

    1. 🎯 Tujuan dan Fungsi Utama ComfyUI:

- **Text-to-Image**: Generate gambar dari teks pakai model Stable Diffusion. - **Image-to-Image**: Ubah atau perbaiki gambar dengan prompt. - **ControlNet**: Kasih kontrol ke AI (pose, depth, dll). - **LoRA/Embeddings**: Tambah style atau karakter khusus. - **Text-to-Video**: Dengan node tambahan seperti ModelScope atau Zeroscope. - **Inpainting/Outpainting**: Edit bagian gambar atau nambahin bagian hilang. - **Upscale/Enhance**: Naikin resolusi gambar AI.

---

    1. 🧩 Kenapa Banyak Orang Suka ComfyUI?

| πŸ”₯ Kelebihan | πŸ“‰ Kekurangan | |-------------|---------------| | Super modular & fleksibel | Kurva belajar lumayan curam | | Bisa bikin alur kerja AI dari 0 | Gak semudah AUTOMATIC1111 awalnya | | Lebih stabil untuk workflow besar | Banyak node = ribet kalau gak rapi | | Support banyak plugin/custom nodes | Butuh banyak VRAM kalau kompleks | | Gampang buat eksperimen ML | Dokumentasi resmi agak terbatas |

---

    1. 🧱 Gimana Cara Kerja ComfyUI?

1. **Load Model** – node `CheckpointLoaderSimple` 2. **Tulis Prompt** – node `CLIPTextEncode` 3. **Sampling** – node `KSampler` buat generate gambar 4. **Simpan Gambar** – node `SaveImage` untuk simpan output

Contoh alur workflow sederhana: ``` Text Prompt β†’ Encode β†’ Sample β†’ Decode β†’ Save ```

---

    1. πŸ› οΈ Contoh Penggunaan:
      1. πŸ”€ Text-to-Image:

- Prompt: β€œcyberpunk city at night” - Model: SD 1.5 atau SDXL - Output: Gambar keren sesuai prompt

      1. 🧍 Image-to-Image + ControlNet:

- Masukin foto - Tambahin pose control - Output: Recreate gambar pakai gaya tertentu

      1. πŸŽ₯ Text-to-Video:

- Pakai custom node: `ModelScopeT2V` - Prompt: β€œa cat dancing in space” - Output: Video pendek hasil AI dari teks

---

    1. 🧠 Cocok Buat Siapa?

- Kreator konten - Peneliti AI (karena workflow modular) - Desainer visual - Developer AI tools - Orang iseng yang suka eksplor hal keren πŸ˜„

---

Kalau kamu mau aku bantu: - Buat **workflow ComfyUI siap pakai** - Tambahin **LoRA/style tertentu** - Setup **Text-to-Video pipeline** dari awal - Atau ingin **optimasi GPU usage di Linux/Ubuntu**

Langsung gas aja bareng Gipy.

Mau aku tunjukin **workflow visual paling dasar** buat kamu pahami alurnya?


Pranala Menarik