Orange: Randomize: Difference between revisions
From OnnoCenterWiki
Jump to navigationJump to search
Onnowpurbo (talk | contribs) No edit summary |
Onnowpurbo (talk | contribs) No edit summary |
||
| Line 16: | Line 16: | ||
[[File:Randomize-Default.png|center|200px|thumb]] | [[File:Randomize-Default.png|center|200px|thumb]] | ||
* | * Pilih grup kolom dataset yang ingin kita kocok. | ||
* | * Pilih proporsi dataset yang ingin kita kocok. | ||
* | * Hasilkan output yang dapat di replikasi. | ||
* | * Jika Apply automatically dicentang, perubahan dilakukan secara otomatis. Jika tidak, kita harus menekan Apply setelah setiap perubahan. | ||
* Hasilkan Report. | * Hasilkan Report. | ||
Revision as of 04:59, 27 January 2020
Sumber: https://docs.biolab.si//3/visual-programming/widgets/data/randomize.html
Mengacak class, attribute dan/atau meta dari input dataset.
Input
Data: input dataset
Output
Data: randomized dataset
Randomize widget menerima dataset pada input dan akan meng-output dataset yang sama di mana kelas, atribut atau / dan meta diacak.
- Pilih grup kolom dataset yang ingin kita kocok.
- Pilih proporsi dataset yang ingin kita kocok.
- Hasilkan output yang dapat di replikasi.
- Jika Apply automatically dicentang, perubahan dilakukan secara otomatis. Jika tidak, kita harus menekan Apply setelah setiap perubahan.
- Hasilkan Report.
Contoh
Randomize widget biasanya ditempatkan tepat setelahnya (mis. File widget). Penggunaan dasar ditunjukkan dalam workflow berikut, di mana nilai-nilai variabel class dataset Iris secara acak dikocok.
Dalam contoh berikut, kita menunjukkan bagaimana pengocokan nilai class mempengaruhi kinerja model pada dataset yang sama seperti di atas.
