Orange: Principal Component Analysis: Difference between revisions
From OnnoCenterWiki
Jump to navigationJump to search
Onnowpurbo (talk | contribs) Created page with "Sumber: https://orange.biolab.si/workflows/ PCA mengubah data menjadi dataset dengan variabel tidak berkorelasi, juga disebut principal components. Widget PCA menampilkan g..." |
Onnowpurbo (talk | contribs) No edit summary |
||
| Line 13: | Line 13: | ||
==Referensi== | ==Referensi== | ||
* YOUTUBE: https://www.youtube.com/watch?v=lX8Eim1a0s4 | |||
* https://orange.biolab.si/workflows/ | * https://orange.biolab.si/workflows/ | ||
Revision as of 00:09, 28 January 2020
Sumber: https://orange.biolab.si/workflows/
PCA mengubah data menjadi dataset dengan variabel tidak berkorelasi, juga disebut principal components. Widget PCA menampilkan grafik (diagram scree) yang menunjukkan tingkat perbedaan yang dijelaskan oleh best principal components dan memungkinkan untuk secara interaktif mengatur jumlah komponen yang akan dimasukkan dalam dataset keluaran. Dalam workflow ini, kita bisa mengamati transformasi di Tabel Data dan di Scatter Plot.
