Orange: Misclassifications: Difference between revisions
From OnnoCenterWiki
Jump to navigationJump to search
Onnowpurbo (talk | contribs) No edit summary |
Onnowpurbo (talk | contribs) No edit summary |
||
| Line 1: | Line 1: | ||
Sumber: https://orange.biolab.si/workflows/ | Sumber: https://orange.biolab.si/workflows/ | ||
Cross-validation dari, misalnya, logistic regression dapat mengekspos instance data yang salah klasifikasi. Ada enam contoh untuk dataset iris dan ridge-regularized logistic regression. Kita dapat memilih berbagai jenis kesalahan klasifikasi dalam Confusion Matrix dan menayangkannya dalam Scatter Plot. Tidak mengherankan: contoh kesalahan klasifikasi dekat | Cross-validation dari, misalnya, logistic regression dapat mengekspos instance data yang salah klasifikasi. Ada enam contoh untuk dataset iris dan ridge-regularized logistic regression. Kita dapat memilih berbagai jenis kesalahan klasifikasi dalam Confusion Matrix dan menayangkannya dalam Scatter Plot. Tidak mengherankan: contoh kesalahan klasifikasi berada dekat / wilayah daerah yang class-nya berbatasan terlihat di scatter plot projection. | ||
[[File:Misclassifications.png|center|200px|thumb]] | [[File:Misclassifications.png|center|200px|thumb]] | ||
Revision as of 02:23, 28 February 2020
Sumber: https://orange.biolab.si/workflows/
Cross-validation dari, misalnya, logistic regression dapat mengekspos instance data yang salah klasifikasi. Ada enam contoh untuk dataset iris dan ridge-regularized logistic regression. Kita dapat memilih berbagai jenis kesalahan klasifikasi dalam Confusion Matrix dan menayangkannya dalam Scatter Plot. Tidak mengherankan: contoh kesalahan klasifikasi berada dekat / wilayah daerah yang class-nya berbatasan terlihat di scatter plot projection.
Source
- https://service.biolab.si/download/workflow?name=470-misclassification-scatterplot.ows&domain=orange
